【摘 要】
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随着高光谱遥感技术飞速发展,高光谱遥感影像数据已经被广泛应用到环境污染监测、矿产勘探等方面。传感器技术的发展瓶颈以及地表地物分布复杂多样,导致在高光谱遥感数据中普遍存在混合像元。混合像元分解精度直接影响着高光谱遥感影像数据的后续应用,因此,混合像元分解技术已经成为高光谱遥感技术中一个亟待解决的问题。随着混合像元分解技术的重要性日益突出,越来越多的研究学者加入到了混合像元分解技术这个领域的研究中,这
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随着高光谱遥感技术飞速发展,高光谱遥感影像数据已经被广泛应用到环境污染监测、矿产勘探等方面。传感器技术的发展瓶颈以及地表地物分布复杂多样,导致在高光谱遥感数据中普遍存在混合像元。混合像元分解精度直接影响着高光谱遥感影像数据的后续应用,因此,混合像元分解技术已经成为高光谱遥感技术中一个亟待解决的问题。随着混合像元分解技术的重要性日益突出,越来越多的研究学者加入到了混合像元分解技术这个领域的研究中,这又进一步促进了混合像元分解技术的发展。其中,基于稀疏约束的混合像元分解技术已经成为混合像元分解技术的潮流
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