【摘 要】
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近年来,国家大力推行新能源电动汽车,电动汽车具有低噪声、低排放甚至零排放、高效及能源多样化等显著特点,对实现交通能源的多元化,维护国家能源安全,降低汽车排放污染,促进社会可持续发展有重大意义。电动汽车对驱动电机的要求是体积小、质量轻、高功率和高转矩密度、较高的过载能力、在较宽的调速范围内具有较高的效率、良好的环境适应性、高可靠性、低成本等特点。永磁同步电机(Permanent Magnet Syn
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近年来,国家大力推行新能源电动汽车,电动汽车具有低噪声、低排放甚至零排放、高效及能源多样化等显著特点,对实现交通能源的多元化,维护国家能源安全,降低汽车排放污染,促进社会可持续发展有重大意义。电动汽车对驱动电机的要求是体积小、质量轻、高功率和高转矩密度、较高的过载能力、在较宽的调速范围内具有较高的效率、良好的环境适应性、高可靠性、低成本等特点。永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,简称PMSM)以其结构简单、运行可靠、体积小、质量轻、惯性低且响应快、高功率因数和高功率密度、效率高而成为电动汽车的首选。本文根据电动汽车的性能指标设计了一台内置式永磁同步电机,随后对设计的电机进行性能优化。首先,通过经典公式确定电机的基本尺寸,极槽配合的选择,定、转子材料的选择,定子绕组结构的选择以及转子磁极结构的选择,初步形成了永磁同步电机的模型。接着,通过Ansoft Maxwell软件对电机进行有限元仿真分析。粒子群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)通俗易懂,程序简短,易于实现,收敛速度快,可应用于科学工程的多个领域。本文使用粒子群算法对初步永磁同步电机的效率、功率因数、齿槽转矩等性能进行优化,寻找全局最优点。但是粒子群算法在局部优化方面存在严重的不足,因此通过田口法进一步进行局部优化,使得永磁同步电机的性能更好。该设计结合了粒子群算法与田口法的优点,不失为一种有效优化方法的结合。最后使用转子偏心的方法对电机的齿槽转矩、气隙磁密以及气隙磁密波形进行优化,最终得到电机最优的设计模型。
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