纺织服装等传统行业,随着经济全球化的加快,中国的人口红利逐渐退去,服装行业的压力越来越大,越来越多的企业希望生产信息化、智能化升级,帮助公司提高产品质量。E公司已自主建立了一套质量追溯系统,同时也期盼建立起自主的智能化的数据分析系统,能够及时、准确的发现可能影响质量的关键因素利用数据帮助企业提升产品品质。本文首先通过分析企业现有问题,运用项目管理的范围管理,在项目之初将明确定义项目内容与范围,同时按实际情况将复杂的项目进行项目分解,利用项目管理的计划管理制定项目计划并绘制甘特图,因此项目计划能更直观清楚的展示出来,在实施的每个阶段严格按照定义的项目计划执行,并按实际情况及时、准确地更新项目计划。其次,通过了解与收集工厂现有的数据,发现生产中的痛点,将项目实施内容进行优先级排序。再次,利用数据分析,找到数据背后的问题,运用DMAIC的方法进行优化改善。最后,对项目进行总结和项目成果展示。数据分析通过数据可视化的方法与统计控制理论,将公司的质量追溯数据直观、清晰、准确的展现在用户面前,结合六西格玛的改进理念,DMAIC模型与“人、机、料、法、环、测”等方法持续分析追踪问题。最终来达到帮助公司通过分析质量追溯系统的数据提升产品品质的目的。