网络考试已日益成为一种主要的考试方式。如何把计算机和网络更有效地引进教育领域为教育服务已成为教育学中的一个新课题和发展方向，论文在“湖南省高校学生非计算机专业计算机应用水平等级考试”系统的基础之上，综合人工智能技术和网络安全技术对网络考试系统的组卷算法和安全策略进行研究。 针对目前组卷系统耗时长、效率低的难题，通过对组卷问题目标分析，建立了组卷问题的数学模型。在组卷问题的数学建模基础上，结合遗传算法(Genetic Algorithms简称GA)的原理和思想，对自动组卷问题进行研究。通过对遗传算法研究，设计了一种适用于目前考试系统的组卷算法。根据组卷的实际情况采用分段二进制的编码策略对组卷问题解进行编码；为了避免遗传算法中出现未成熟和无目标的随机漫游现象，对适应度函数进行定标，同时通过对适应度函数的线性定标，乘幂定标及指数定标的对比分析，证明了指数定标的有效性；由于遗传算子受到了编码策略和约束条件的制约，提出了分段内独立交叉算子和分段内两点变异算子；基于适应度作为衡量群体多样性的标准，提出了一种自适应的交叉概率和变异概率。最后通过实验验证了改进遗传算法的搜索能力和效率。 通过对网络考试系统的安全需求分析，建立了网络考试系统的安全模型。在网络与信息安全中密码扮演着非常重要的角色，通过对几种加密算法进行了比较分析，在此基础上结合实际情况，设计了一种适用于考试系统的混合加密算法，最后将它用来加密考试系统中数据。