“谁控制了粮食,谁就控制了全人类”。粮食安全问题与人类的生存息息相关,对一个国家的社会经济发展、国民的生活质量,甚至国家稳定有着十分重要的影响。中国是一个人口大国,更是一个农业大国,因而保障粮食安全的稳定尤为重要,其战略意义在维持长期可持续性发展的基本方针上更是显得意义非凡。粮食价格的波动会直接影响到粮食安全问题,因此,全面地对中国粮食价格的波动规律和波动影响因素进行研究分析,了解粮食价格波动的作用机理后可采取相应措施以减轻粮食价格波动的负面影响来保障国家粮食安全。价格视角的粮食安全问题采用定性研究的方式较多,而采用定量研究的较少,本文尝试将两种研究方式结合在一起,对粮食价格的内部机理和外部影响进行深入分析。首先阐述当前粮食安全领域的研究现状以及在结合中国具体国情来进行的粮食安全问题的研究现状,从而来确定本文的研究技术路线及研究特色。其次,从粮食价格波动与粮食安全的关系、粮食价格波动的经济理论分析、中国粮食价格形成机制改革历程、中国粮食价格体系和中国粮食价格波动的定性分析五个方面来提出粮食价格波动的相关理论,并提出ARCH模型和LASSO模型为本文的研究理论基础。第三,通过建立ARMA,GARCH、GARCH-M和EGARCH等模型分析中国粮食市场价格的波动特征,研究结果发现玉米和大豆都存在显著的波动集聚性,并且主要粮食品种没有表现出显著高风险高回报的特征,暴露出中国粮食市场的交易机制的缺陷。第四,避开传统的多元回归方法易因变量选择不适而产生多重共线性问题,进而采用具有可有效估计回归模型中的各个参数和较好解决变量间的多重共线性问题的LASSO方法来建立多元回归模型对影响中国粮食价格波动的因素进行分析,发现CPI、农业生产价格和石油价格是影响粮食价格的主要因素。最后,在进行理论分析和实证分析的基础上,得到中国粮食安全预警机制,并提出对现实社会经济生活具有一定指导意义的建议。