信息高速发展的今天,电信运营商和互联网是产生大数据的两大行业,特别是电信运营商产生的是大量的全量数据,如何高效的分析这些数据,使其能够提升语音质量和数据业务服务水平是运营商应该重点考虑的事情。通过对现在电信运营商现状的分析,结合业界成熟的技术方案,为数据分析员和决策者提供数据分析平台的建设思路。为了深入了解电信运营商的现状,我们项目组花了三个月的时间做需求调研,分别和业务支撑、网络优化等相关工作人员进行了多次交谈,整理出了电信行业背景、当前的问题和困惑、提升解决的思路以及预期的目标。在接下来的两个多月的时间里面,整理需求调研笔记,分析总结出了八大业务场景以及一些实体概念。最后,我们对业界比较成熟的数据仓库系统建设方案、决策支持系统建设方案和云计算平台建设方案的了解和分析,整理出来面向电信行业的数据分析平台应具备的功能和设计方案。所实现的系统达到了预期的设计目标。我们建立了基于电信网元的多维分析数据模型,解决了数据仓库缺少资源实体的问题。通过建立指标自动汇聚的机制,实现了数据预统计的技术难题。并且通过现在互联网流行的openapi的方式,屏蔽了复杂的表结构,降低了系统的培训成本。