由于产业和技术的革新使得人们更加重视产品的可靠性，常常需要我们进行寿命试验，来搞清楚被测产品的可靠性，以便对提高产品可靠性提出建议，而截尾寿命试验最为常用。在处理这些实际问题中，经常由于各种各样的主观或客观的原因导致数据缺失，这样我们得到的数据就是不完整数据，也称其为缺失数据。在寿命试验中经常得到的一种缺失数据就是双边定数截尾样本，之前的学者主要用图估法和回归方法对其进行统计分析。因为Burr分布右偏厚尾的良好性质，本文系统的讨论了Burr分布在双边定数截尾缺失数据情况下的参数估计，并将双边定数截尾缺失数据引进到恒加寿命试验中，从而得到恒加试验的结果。第一章绪论介绍了双边定数截尾数据的背景和国内外的研究情况，双边定数截尾，恒加试验的定义及两个假定，最后简单介绍了Burr分布。第二章给出Burr分布在双边定数截尾缺失数据情况下的似然函数，并给出参数的极大似然估计，可用Newton Raphson迭代法求出近似解;后面又分别给出Burr分布在q对称熵损失函数和复合LINEX对称损失函数下参数的Bayes估计和多层Bayes估计，最后给出了可靠度的Bayes估计。第三章在寿命试验中将双边定数截尾缺失数据应用到多应力的恒加试验和加速因子试验中利用约束Bayes方法，给出各个应力水平下失效率的Bayes估计和加速因子的Bayes估计。第四章混合两参数Burr分布是一种重要的统计模型，应用常规方法很难得到其参数估计。本章应用ECM、Newton Raphson算法给出了参数估计的迭代表达式，并通过数据模拟验证此估计是可行的。