本文研究的目的是以手机阅读为例，通过对内容型的数字商品的网上购物过程中的信息瀑布现象进行实证研究，对数字商品商家的营销和管理行为提供指导，同时为消费者进行网上购物中规避一些非理性行为提供一些启示。　　本文开篇之初，分别从数字商品类型与信息瀑布现象、数字商品排行榜与信息瀑布现象、消费者类型与信息瀑布现象、产品星级评定与信息瀑布现象这四个维度共提出3个大类假设，共计4个具体假设。　　通过本文的分析研究，最终通过实际数据证明了销售量排行会导致内容型数字商品会产生信息瀑布现象;排名越高的产品，其销售量变化随排名变化的幅度越大。此外，基于销售量的排行榜的信息瀑布现象强于基于搜索量的排行榜。基于销售量的排行榜的信息瀑布效应要弱于基于口碑的排行榜。基于销售量的排行榜对女性消费者的购买决策的影响更大。　　本文创新性的梳理和构建了包括数字商品直接推荐、在线评论，以及排行榜等推荐体系，定义了各种推荐的测评指标和方法;梳理了数字商品直接推荐、数字商品排行和在线评论等推荐信息对数字商品销量的影响机理;通过引入调节变量和控制变量，创新性的构建了排行榜信息影响数字商品销售的研究模型;其次，本文从数字商品类型的角度，对内容型数字商品的信息瀑布可能存在的与功能工具型数字商品在信息瀑布现象的差别做了实证研究。同时，本文从消费者的动态决策过程的角度对消费者决策过程中的决策偏差及其可能的原因做了实证探索。再次，实证研究了顾客特征、产品类型、价格和消费阶段等对各种推荐效果的影响，为优化和调整数字商品推荐体系提供了理论和实证的支撑。