【摘 要】
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随着科学技术的不断发展,人们遇到的问题越来越复杂,工业生产生活中对精确化的要求也越来越高,而复杂和精确之间本身就存在着矛盾。本文基于模糊数学和神经网络,介绍了模糊神
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随着科学技术的不断发展,人们遇到的问题越来越复杂,工业生产生活中对精确化的要求也越来越高,而复杂和精确之间本身就存在着矛盾。本文基于模糊数学和神经网络,介绍了模糊神经网络理论以及其国内外研究现状。从模糊神经元、模糊神经网络的类型、模糊神经网络的典型结构和学习算法几个方面对模糊神经网络模型进行了介绍。最后,概述了模糊神经网络结合了模糊逻辑与神经网络的优点,避免了二者的缺点,既可以具有模糊逻辑的不确定信息处理能力,又可以有神经网络的自学习能力,因此在很多领域都有很广泛的应用前景。本文力求为要初步了解模糊神经网络知识者提供一个很好的参考。
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