近几年机器翻译蓬勃发展,极大地便利了人们的生活。人们普遍关注的问题是:机器翻译能否取代人类翻译?前人研究结果显示,以传递信息为主的说明文翻译,一定程度上存在被机器翻译取代的可能性。但是以传递人类情感为主的文学翻译,将面临怎样的机遇与挑战呢?该问题目前缺少系统的量化的研究证据。为探究机器翻译的发展现状,评估其当下是否有能力翻译文学作品,本研究进行了对比研究,分别测试机器翻译在文学性文本和非文学性文本上的表现,旨在检测机器翻译在处理两类文本时是否存在显著差异。本研究首先采用基于语料库的翻译研究方法,计算出文本的三个语言学指标:类符形符比(TTR),实词密度和平均句长,之后进行案例分析,验证数据结果。数据结果表明,非文学性文本的机器翻译与其原始文本高度相关,三个语言学指标间均存在显著正相关,而文学性文本的机器翻译与其原始文本之间只有类符形符比一个语言学指标呈显著正相关。案例分析结果显示,机器翻译在文学性文本上的表现尚不能达到用户期望,输出文本有多处错译、漏译。总体而言,非文学性文本的机器翻译表现优于文学性文本的机器翻译表现。