企业的竞争归根究底是产品的竞争,所以说预测当前产品的技术水平和下一代产品的研究方向,对于提高企业的竞争优势有非常重要的意义。然而,对于技术成熟度预测的方法多种多样,应用最广泛、最有效的方法是由前苏联G.S. Altshuller教授提出的基于TRIZ理论的预测方法。他利用专利数量、专利等级和弥补缺陷专利数量三项指标作为专利考察模式,同时将技术生命周期分为婴儿期、成长期、成熟期、退出期等四个阶段。然而在前面提到的三个指标当中,在判断专利等级的时候,Altshuller引入许多标准:(a)什么种类的知识才能够形成发明;(b)是否有任何冲突通过发明解决了;(c)需要反复尝试的次数。然而从专利中提取这些内容,对于标准(a)和(c)来说是相当主观的。其次,各种网络出版物,杂志文章和书籍提供了对于Altshuller的5级等级划分提供了不同的解释,彼此之间区别很大,但是也没有明确的解释不同为什么会存在。基于以上考虑,本文提出了一种新的方法对技术和非技术领域的专利来进行五级分类。引进新的标准来区分专利的等级,以减少Altshuller的分级标准的混乱。避免了使用非常主观的标准,如:创新程度、已解决的冲突数量、反复尝试次数等。通过分析专利技术,对应于新的方法提出了一种专利指标体系,可以更加快速、有效的划分专利等级。应用了层次分析方法对专利指标进行具体的分析,将等级划分问题按照总目标、准则层、方案层的顺序分解为了不同的层次结构,然后用求解判断矩阵特征向量的方法,求的每层次的每个元素对上一层次某元素的优先权重,最后再加权和的方法递阶归并对总目标的最终权重。即获得各指标的权重。最后应用新的方法对美国电冰箱的专利进行了等级划分,与原有的等级分类方法所得得到的结果进行了对比,并预测了其技术成熟度。