色貌模型是能够在不同观察条件下对颜色知觉进行预测的数学模型,它突破了传统的CIE色度系统必须在特定观察条件下进行计算的限制。中国颜色体系作为国家标准有着广泛的应用。因此,利用中国颜色体系数据集对色貌模型的研究,将对许多中国颜色体系的应用领域产生重大影响。本文利用8种色貌模型对中国颜色体系的色貌标尺进行了预测。使用的色貌模型有;CIELAB,Hunt,Nayatani,RLAB,LLAB,ZLAB,CIECAM97s和CIECAM02。依据中国颜色体系在视觉上的等距特性,评价了各色貌模型的性能。同时,还将各色貌模型对中国颜色体系的预测结果与它们对Munsell体系的预测结果进行了比较。结果表明,各色貌模型对两种颜色体系的明度预测性能较好,而对色相和彩度的预测性能较差;没有一种模型可以取代其他模型进行所有色度参数的预测。通过比较色貌模型对两种颜色体系的预测结果可知,中国颜色体系的性能仅次于Munsell体系。本文最后通过对中国颜色体系数据进行处理,利用最优化方法推导了基于最新色貌模型CIECAM02的色差公式CIECAM02-DE,并对CIECAM02色品面的均匀性进行了改进。评价结果表明,CIECAM02-DE取得了与NC-ⅢC色差公式相近的预测性能,CIECAM02色品面的均匀性也有了很大改善。本课题的研究工作中仍存在一些问题及需要进一步改进之处,如使用其他定量的方法检验各色貌模型色品图的均匀性;用其它的色差或色貌实验数据对各种色貌模型的性能作进一步研究,并与目前的研究成果相补充。