以柴油机为动力的汽车已经成为人们日常生活和工作不可缺少的交通工具,然而它在给我们带来便利和经济效益的同时,其工作噪声大、微粒和氮氧化物排放高也给环境保护带来了巨大的压力。因此,研究各种节能及柴油机控制技术成为柴油机工作者的重要课题。共轨式喷油系统是近年研制成功的最理想的一种高压喷油装置。共轨技术将喷射压力的产生和喷射过程彼此完全分开。实现对共轨油管内的油压进行精确控制。并保证了喷油压力不随发动机转速变化。本文中所叙述的高压共轨控制策略是建立在GD-1基础上第二代高压共轨控制策略。主要针对共轨管内油压的控制,将高压共轨控制分为起动,预闭环,闭环,停机和故障5个状态,在判断出系统处于那个状态后在分别独立计算。这样保证了油压控制的精确和响应迅速。为了对高压控制策略进行闭环仿真,作者在Simulink平台下对共轨管建立了一个神经网络模型,并将油压控制策略和共轨管神经网络模型连接起来,从而实现了对整个油压控制系统的闭环仿真。在对控制系统中目标油压计算模块,控制模式判别模块,PCVon角计算等主要模块进行算法验证后。结果表明,该控制策略稳定有效。