基于B-S实物期权法的CCER碳排放权价值评估——以神木风电场项目为例

来源 :中南财经政法大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zgr2020
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正如我国在联合国大会上提出的二氧化碳排放努力争取到2030年达到峰值,到2060年达到碳中和的目标,可以看出在我国低碳环保已成为了一种必然的趋势,碳交易市场必然蓬勃发展。中国核证自愿减排量(CCER)作为碳排放权交易的其中一种重要产品,我国在2017年暂停对CCER项目的审批,不过北京绿色交易所已经在着手准备建设全国自愿减排交易中心,CCER项目重启指日可待。为此,在推动我国建立市场化碳交易体系的重要时刻,有效评估出合理范围内的CCER碳排放权的价值,一方面有利于规范碳交易市场的秩序,另一方面可以帮助企业做出对CCER项目的投资决策,实现经济效益的整体优化。基于以上研究背景,本文选取CCER碳排放权作为研究对象。本文首先对碳排放权的资产属性、价值影响因素、价格预测模型和评估方法的国内外文献进行整理;其次结合碳排放权的定义以及特征,界定了本文的研究对象CCER碳排放权属于无形资产;然后本文具体研究了我国碳交易市场的发展历程和每个碳交易试点省市的发展情况,同时也研究了CCER目前的发展现状和交易现状,为后文的展开做出铺垫;再次本文分析了传统估值方法对CCER碳排放权的适用程度,认为在目前的碳交易市场条件下,传统的估值方法不适用于评估像碳排放权这样交易价格波动性大、所处交易市场不成熟的资产。而由于碳交易价格呈现出极大的不确定性,这完全满足灰色理论的“有些信息已知,有些信息未知”的应用条件,所以本文采取分数阶灰色预测模型来预测未来碳排放权交易价格;最后,本文在预期碳交易价格的基础上结合净现金流量折现法和改进的考虑交易费用的B-S实物期权法分别对神木风电场项目的CCER碳排放权的净现值和期权溢价进行评估,二者之和就是CCER碳排放权的价值。总体而言,本文以CCER碳排放权作为主要研究对象,基于分数阶灰色预测模型,将改进的B-S实物期权法与净现金流量折现法相结合,来估算CCER碳排放权的价值,得出了以下结论。首先,本文用实际碳价格和预测碳价格做对比,可以看出二者差别不大,证明了运用分数阶灰色预测模型来预测未来碳排放权交易价格是具有科学性和可行性的;其次CCER碳排放权的一些特征与实物期权十分相似,所以在净现值的基础上,也要考虑期权溢价,这样碳排放权的价值才更完整;最后神木风电场项目碳排放权的价值评估为CCER项目投资者提供了价值参考,同时也丰富了评估体系,为CCER碳排放权的估值提供了新思路。
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