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高光谱图像是成像光谱仪在数十甚至数百个以上的连续的光谱通道上对地物持续遥感成像所成的图像。由于高光谱图像具有很高的光谱分辨率和丰富的波段信息，所以高光谱图像在很多领域都应用广泛，例如植被、生态、大气、以及海洋等研究领域。但是正因为高光谱图像的波段多，所以它的相邻波段的相关性高，造成了波段冗余，信息重复等问题。所以对于高光谱图像来说，特征选择和分类技术已经成为高光谱图像研究的热点。本文在高光谱图像特征选择和分类上做了以下三个工作：(1)针对传统的基于像素的高光谱图像分类的方法中，只是利用了谱段