随着经济的飞速发展，资源有限性、产品个性化需求、信息化高速发展,现代系统和装备日益朝着大型化、复杂化、精细化方向发展，社会对绿色技术和生态环境需求正在扩大。中国制造业正逐步从产品经济向服务经济转型，制造服务已成为制造企业新的经济增长点。设备修造企业维修管理中的维修计划、备件需求、维修过程的问题复杂性日益增加，向其提供全面的MRO数字化解决方案，成为迫切需求。本文针对设备MRO研究发展中亟待解决的难题和挑战，以不确定性信息处理和维修全过程优化两个问题为出发点，对精益维修与维修决策优化支持方面开展研究。在维修过程中主要采用精益MRO思想，在维修计划、维修过程调度、备件生产和物料采购等主要环节分别采用专家系统、优化理论与方法，来实现全过程优化。主要工作如下：1、不确定性量化方案。分析维修过程中不确定性信息的来源，分别运用模糊综合评判和概率论量化不确定性。2、混合采购策略。采用ABC分类法和关键因素分析法构建维修物料分类标准并对物料进行分类，针对不同物料采用不同的采购策略。3、总装计划优化方法。针对设备维修过程复杂、具体维修内容多变、维修工艺多样化的特点，对总装计划用基于关键链的多项目管理方法结合流水作业的特点进行优化编制。4、基于维修BOM的协同计划模型。以维修BOM为纽带，对设备维修的总装计划、调度计划、生产计划、采购计划建立协同模型，统一协调不同部门的业务活动，各计划在时间上相互衔接，需求量上实现准时物流，实现精益MRO目标。5、基于SOA的MRO决策支持系统。应用面向服务架构设计不同类型的服务组件，建立支持计划协同和全过程优化的维修过程决策支持系统，实现复杂装备MRO的敏捷化、智能化。