在校园环境中,现代教育理论与技术的不断发展与创新,使得“以学生为中心”的思想越来越流行,以学生为主导的各种教学形式大量涌现。协作学习便是以学生为主导的重要的校园学习方式。传统协作学习多发生于学习者在同一时间、同一空间进行的学习活动。随着当今互联网技术的不断发展和市场的需求,计算机支持的协作学习（CSCL）发展非常迅速,成为了当下协作学习的主要表现形式。如中国大学MOOC、网易云课堂、腾讯课堂等均为我国现有的在线协作学习的优秀平台。2020年突然爆发的新型冠状病毒肺炎COVID-19,导致全国中小学及高校无法正常在学校进行教学工作,在线协作学习发挥了极致的作用。然而,当前的CSCL大多为在线学习平台,需要在网络连接的前提下进行学习。由此,在线协作学习的缺点也不断显现。当今中国仍然是一个发展中国家,仍然存在很多信息不发达、网络不连通的偏远地区。在这次抗击疫情的在线CSCL中,许多学生受制于网络而不能正常完成线上的学习。故当网络成为CSCL的关键问题时,如何解决无网络下的协作学习是值得考虑的问题。在现阶段,解决在大范围内的无网络协作学习比较困难。但在校园小环境内实现无网络的协作学习,根据现有技术是可以稳步实现的。移动社会网络（MSN）,是一种特殊的自组织网络,它主要针对较小区域,对于消息的传播更多的考虑人的社会关系、地理位置,采取“store-carry-forward”的方式进行消息交互,根据节点的移动而实现消息的交互与传递。故在校园社区中利用MSN可以实现无网络条件下的消息传播,这将大大提高校园协作学习的效率。本文基于MSN环境下的校园协作学习,研究在校园社区内寻找影响力top-k节点的相关方法,以最大程度地发挥协作学习的作用。具体工作如下:（1）本文提出在校园实现无网络环境的协作学习。通过分析在线协作学习与基于MSN协作学习的差异,可以得到在校园社区中寻找影响力top-k节点的因素不同于传统节点影响力研究。最后,总结了特定的校园社区节点影响力相关因素。（2）基于上述校园社区节点影响力因素的研究,对学生移动轨迹、学习情况、回复正确率等综合分析,提出了学生节点关联度、学生节点可接触性、学习Lead指数、学习中心性以及学生节点接触中心性五个学生节点特有的影响力衡量因素。（3）根据以上五个节点影响力衡量因素,设计符合MSN下的校园协作学习社区top-k节点影响力算法。本文提出四种具体的算法,分别使用EpidemicRouter、SprayAndWaitRouter和DirectRouter三种实验路由,通过分析消息递交率和回复准确性来验证四种算法的有效性。