【摘 要】
:
电力变压器是电网系统中能量交换最关键的核心设备之一,其安全稳定运行直接关系到电网的可靠性。目前,为了适应高电压等级在电力能源输送的要求,变压器的电压等级和电能变换容量也相应提高。因此变压器的故障诊断和在线监测成为保障电力系统安全、经济运行的重要策略。局部放电超声阵列检测法是将阵列传感器与阵列信号处理技术相结合进行局部放电超声波检测的新方法。而应对变压器内双局放源超声信号的检测定位需要性能良好、结构
论文部分内容阅读
电力变压器是电网系统中能量交换最关键的核心设备之一,其安全稳定运行直接关系到电网的可靠性。目前,为了适应高电压等级在电力能源输送的要求,变压器的电压等级和电能变换容量也相应提高。因此变压器的故障诊断和在线监测成为保障电力系统安全、经济运行的重要策略。局部放电超声阵列检测法是将阵列传感器与阵列信号处理技术相结合进行局部放电超声波检测的新方法。而应对变压器内双局放源超声信号的检测定位需要性能良好、结构合理的局部放电超声阵列传感器。本文基于所研制的EFPI传感器,深入探索变压器内部局部放电超声信号的传播规律,制作了正四面体形传感器阵列,并首次将其应用于变压器内部的双局放源超声信号的检测定位中。采用多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法所得局部放电源的波达方向,进行测向交叉定位的方法来解决双局放源的定位问题。通过COMSOL有限元仿真分析软件对油箱内的双局放源定位进行了仿真,结合传感器阵列指向性研究,选用测向整体误差较小,性能平稳,更适用于双局放源的测向交叉定位的正四面体形阵列。通过局部放电光纤传感器检测试验平台在油中进行三种不同局部放电模型的双声源测向实验,选用由Marx发生器和改进的尖端放电管模型组成的局部放电检测平台对变压器内双局放源信号检测和定位。在变压器高低压绕组的匝间分别布置了多个局放源并分别进行了仿真和实验研究,采用MUSIC算法对实验数据进行了测向交叉定位。考虑到变压器绕组内部复杂的线圈结构,引入复倒谱去混响算法,对变压器绕组内部进行了双局放源检测定位研究。通过试验结果可以证明基于复倒谱最小相位分解去混响算法可以有效地提高变压器高低压绕组双局放源检测定位精度。
其他文献
背景:鼻咽癌是一种与EB病毒感染有关、多基因参与、遗传与环境因素协同作用的恶性肿瘤,在我国两广、福建发病率较高,其发病具有性别差异,男性发病是女性的两倍以上。EB病毒是
多溴联苯醚(Polybrominated diphenyl ethers,PBDEs)是一类典型的添加型溴系阻燃剂,因其突出的性能作为功能性助剂赋予高分子材料不易燃烧和阻止火焰蔓延的特性。同时,PBDEs的普遍应用所带来的负面环境影响(毒性、生物富集性、持久性、远距离迁移性)以及对人体健康的危害效应(“三致”效应、内分泌干扰效应)成为社会的重点关注。传统PBDEs检测方法存在测定周期长、步骤繁琐等
随着我国城市化建设速度的明显加快,对我国城市管理综合执法工作提出了更高的要求,其被关注度与日俱增。在当今社会,城市管理综合执法在一定程度上代表了当地的文明程度、生
目的:观察术前玻璃体腔注射康柏西普(Conbercept)辅助玻璃体切除(pars plana vitrectomy,PPV)手术治疗增生性糖尿病视网膜病变(proliferative diabetic retinopathy,PDR)的疗效;鉴定玻璃体腔注射康柏西普(intravitreal conbercept,IVC)后玻璃体液差异表达蛋白,探讨康柏西普对玻璃体液蛋白质的影响,进一步分析IV
秦岭北麓作为我国重要的水源涵养区,是山地和平原的过度地带,其独特的地理环境造就了这里丰富的自然资源和多样化的动植物资源。因为缺乏有效的土地资源管理办法,近年来以经
目的:通过“生物活性追踪法”对牛蒡根氯仿提取物进行分离提取,并对得到的抗肿瘤活性组分进行机制探讨。方法:牛蒡根氯仿提取物经硅胶柱层析分离得到不同组分。用S180细胞、K562细胞、NCI-H1975和MCF-7细胞经MTT法筛选出活性组分;流式细胞术和Western blot分析活性组分对K562细胞的周期及凋亡的影响,检测凋亡相关基因,确定其诱导凋亡途径;小鼠脾淋巴细胞转化实验探究活性组分对小鼠
修建过鱼设施是恢复河流连通性的重要手段,鱼道正逐渐成为我国主要的过鱼设施。鱼类能否通过鱼道内水流速度障碍是成功设计的关键因素之一,其基础就是对鱼类游泳能力进行研究。长期以来,在鱼道设计中鱼类游泳能力资料严重不足甚至缺失,导致过鱼效果不能得到良好的保障。在之前的研究中,国内游泳能力测试鱼种大多是以青、草、鲢、鳙等长江中下游鱼类为主,可适用于西南地区用于保护裂腹鱼等高原鱼类游泳能力数据相对较少,且测试
随着风电行业的快速发展,风电场规模不断扩大,风电场集控中心应运而生。风电场集控中心以“远程监控、无人或少人值守”为目标,将区域内的多个风场所采集的数据汇集到一起,设立远程集中监控,改善了现场工作人员的工作环境,降低了运维成本。然而,集控中心采集上来的“大数据”并未得到充分利用,而只是用作实时监控、生成报表和历史数据的查询、统计,造成了资源浪费。本文基于风电场集控中心中所存储的海量数据,运用机器学习
随着我国公路交通领域的飞速发展和汽车保有量的逐年猛增,人们生活质量得到明显提升,但每年交通事故发生频次居高不下,给社会带来巨大人员伤亡和财产损失。研究表明,视距不良是造成交通事故的重要原因之一,充足的视距能够使驾驶人及时发现障碍物和前方来车以便其采取正确应对措施。因此,有必要对道路行车视距进行检测,以便及时发现视距不良路段,改善道路行车环境,保障驾驶人行车安全。传统视距检测方法主要依赖于道路线形几
化石燃料的消耗,一方面加速不可再生资源的枯竭,另一方面造成环境污染。相比较化石燃料燃烧产生的CO2,新型能源产生的CO2要低得多。随着全球能源危机及环境污染的加剧,急需寻