近年来,随着现代通信技术的发展和迅速普及,特别是随着计算机互联网的广泛应用,使得信息的共享,传播日益频繁和深入。它给人们带来种种便利的同时也带来了一系列的信息安全问题,比如信息窃取,多媒体信息的版权保护,信息篡改等。而传统信息安全保障手段(密码术)并不能真正解决此类问题。人们提出了信息隐藏技术。实践证明信息隐藏技术是解决上述一系列的信息安全问题的有效手段,因而也成为了人们研究的热点。信息隐藏技术是信息安全领域的后起之秀,基于图像的信息隐藏则是其重要的研究方向之一。本文所作的主要工作有:(1)本论文对图像信息隐藏技术的基本概念和基本理论进行了分析和概括,提出了一种在图像DCT域内的信息隐藏方法。为了在保证隐秘图像视觉质量可以接受的前提下,有效提高载体图像的信息隐藏量,首先根据HVS特征和模糊理论将载体图像的各个DCT子块分为三类,然后根据DCT子块的类型不同,自适应变化嵌入每个DCT系数的秘密信息的位数。实验结果表明:本文提出的方法在图像质量和信息嵌入量方面,都优于DCT域内固定嵌入位数的信息隐藏方法。此外,在秘密信息提取时,本文提出的算法不需要参考原始载体图像,实现了提取信息的盲检测。(2)小波域内基于整数小波变换的方法嵌入信息,达到秘密信息的无损恢复。在小波域内的算法与当前JPEG2000压缩标准相兼容。基于HVS的分类技术,自适应的嵌入秘密信息,在保证视觉不可见的前提下,有较大的信息嵌入量。嵌入位置选择整幅图像的中频区域,对JPEG压缩,滤波、高斯噪声等都有一定的抗攻击性。本研究将促进图像信息隐藏技术实用化、商品化的进程,解决多媒体信息传输与传播中目前亟待解决的信息安全问题,具有重要的学术价值和社会、经济意义。