随着计算机网络技术和多媒体信息处理技术的迅速发展，我们能够越来越方便地创造、存储、编辑和传播数字多媒体信息。但是，技术发展的同时也带来了一系列信息安全问题，如多媒体信息在传播过程中很容易遭到恶意篡改并造成不良后果。因此，如何保护数字多媒体信息的真实性和完整性已经成为当前迫切需要解决的实际问题。本文以数字水印相关理论为基础，对基于数字水印的图像内容认证问题进行了一些研究。首先对数字水印的基本理论进行了介绍，主要包括数字水印技术的概念、原理、特性、分类和应用，并介绍了基于数字水印的图像内容认证技术及其评价方法，分析了图像内容认证过程中的一些基本问题及其发展方向，为进一步研究具体算法奠定了基础。其次，着重对Contourlet变换做了介绍，在此基础上提出了基于Contourlet变换的自嵌入水印图像内容认证算法，该算法利用奇异值分解方法提取图像的特征信息生成二值水印，并将其通过量化的方法嵌入到图像的Contourlet域。实验结果表明该水印认证算法不仅满足透明性、安全性和实用性要求，而且对常规操作(JPEG压缩、叠加噪声、滤波等)具有鲁棒性，对恶意处理能够实现篡改检测及篡改定位。接着，又提出了一种可区分图像内容或水印篡改的图像内容认证算法，该算法也可用于图像内容认证。算法首先由图像Contourlet变换后的低频系数生成恢复水印，将其通过量化的方式嵌入Contourlet变换后的中频子带。待恢复水印全部嵌入后，在图像低频子带嵌入了认证水印。实验结果证明该认证算法可以对水印被篡改还是图像内容被篡改的情况加以区分，而对于图像内容被篡改的情况，除了能实现篡改的检测和定位外，还可以实现一定条件下的篡改区域恢复。最后，对本文内容进行了总结，并指出了今后需要继续研究的内容。