近似最近邻搜索相关论文
自互联网时代起,数字、符号、标签等结构化数据和图像、视频、文本等非结构化数据爆发性增长。这两类数据的高效精准混合查询是实......
近年来,随着互联网和多媒体的高速发展,人们对信息检索的需求也越来越大。k近邻图作为信息检索中的一种基础数据结构,它在近似最近......
随着大数据时代,多媒体内容的惊人增加,如何快速查找特定内容已成为关键问题,对于视频的检索需求更为突出。为了满足这个快速视频......
如今信息技术发展越来越快,人们的生活和工作也因此变得更加便利、快捷。在全球的信息共享与交互中,随着互联网技术的深入发展,信......
在大数据时代,每天都有海量的数据产生,以深度学习为代表的技术被广泛应用于从复杂的数据中提取信息。深度学习技术通过将复杂的对......
为了进一步提高图像特征向量的近似最近邻搜索精度,提出一种码字扩展增强型残差量化方法,将增强型残差量化与均值等分向量计算方法......
针对移动机器人工作环境范围复杂时,使用传统概率路线图(PRM)算法非常耗时的问题,提出一种改进的PRM算法.PRM算法最耗时的部分是构......
随着计算机及网络技术的迅速发展，因特网上的视频数据呈指数增长，视频侵权问题日益严重。为了保护视频版权，急需视频拷贝检测技术。所......
近年来，B型心脏超声图像作为临床心脏疾病诊断的一项常用手段，受到了国内外医务人员、医疗设备制造商和研究人员的广泛关注。多年来......
随着科技的发展,数字内容在许多领域都得到了广泛应用,比如教育、医学以及娱乐等,这就不得不涉及到数据内容版权管理的问题。在基......
近来,随着信息技术的高速发展,各行各业的数据积累都呈爆炸式增长,这意味着我们已经进入了大数据时代。大数据主要体现在两方面:数......
随着新媒体信息爆炸式增长,如何有效地检索识别出敏感内容,满足执法机构保障互联网舆情的需求,是科研工作者的重要课题。经过对敏......
最近邻搜索作为一个基础性问题,广泛出现在数据库、机器学习、计算机视觉和信息检索等领域。最近邻搜索问题可以被简单定义为,给定......
图像和视频修复技术是近年来发展迅速的数字技术。数字视频修复的目的是,利用视频体中完好的未破损区域信息对视频体中缺失或破损......
得益于存储开销与检索效率上的优势,基于哈希学习的近似最近邻搜索算法已被广泛地应用于大规模图像检索。近年来,由于计算机算力的......
深度学习哈希技术将哈希方法与深度学习技术相结合,获得原始数据的特征表示以及语义信息,进而得到数据的二进制哈希码.深度学习哈......
对工作环境的认知与理解对于室内服务机器人来说是至关重要的,这关系到机器人的自主导航和语义任务的执行。室内地点识别则是机器......
无监督的深度哈希学习方法由于缺少相似性监督信息,难以获取高质量的哈希编码.因此,文中提出端到端的基于伪成对标签的深度无监督......
本文提出了一种新的基于图的方法,用于对高维特征向量的数据集进行近似最近邻搜索(ANNS)。大多数基于图的方法着重于提高图的构造......
提出一种多尺度图像检索算法,该算法基于SIFT特征提取,它将一幅图像转换成特征向量的集合,图像间的相似距离是通过计算两幅图像特......
针对海量图像匹配的速度瓶颈问题,提出一种结合图像SIFT特征和KD树搜索的图像匹配算法,并建立了适应有限内存环境的大型KD树混合存......
面对爆炸式增长的视频监控数据,传统的检索方法已无法投入实际应用,作为一种有效的替代,基于哈希方法的近似最近邻检索已经在存储......
利用部分失真搜索求解传统K均值聚类算法中的最近邻搜索问题,显著地减少了传统算法的乘法次数,从而提高了聚类速度;然后用改进后的......
针对一致性修复方法仅利用视频的颜色和运动特征来优化目标函数,导致无法准确预测未知区域像素值的问题,将视频的结构信息引入到目......
针对图像匹配时进行特征检测和匹配的搜索时间长的问题,文章研究了基于KD-Tree搜索和SURF特征的图像匹配算法。该算法首先提取得到......
大数据时代,搜索效率对于图像检索、机器学习、推荐系统、语义文档检索等领域具有重要意义。近年来,基于近邻图的近似最近邻搜索方......
局部敏感哈希LSH(Locality Sensitive Hashing)是一种常见的用于处理高维向量的索引办法。首先介绍LSH算法的基本原理和方法,然后......
近年来,随着互特网技术的快速发展,多媒体数据诸如文本、图像、视频等数据已呈现爆炸性增长的趋势。如何在海量的多媒体数据中搜索......
随着机器学习各领域的快速发展,实现高效大规模近似最近邻搜索已成为了一个热门的研究问题。哈希学习技术作为解决大规模近似最近......
无监督的深度哈希学习方法由于缺少相似性监督信息,难以获取高质量的哈希编码.因此,文中提出端到端的基于伪成对标签的深度无监督......
采用一种基于尺度不变特征变换的算法提取图像特征,使用乘积量化的近似最近邻搜索方法对子空间分别进行量化,运用非对称距离算法计......
针对投影哈希中投影误差较大,二进制编码时原始信息丢失严重等问题,提出一种近似最近邻搜索方法。该方法通过多阶段量化策略减少编......
在商业、政府、学术、医疗等领域,数字图像正在成为一种重要的信息载体和信息表现形式。随着数字技术、传感技术和网络技术的飞速......
最近邻搜索是机器学习、计算机视觉和信息检索里一个重要的基础性问题。然而,在大规模高维数据环境下,给定查询点,找到其精确的最......
近年来,随着图像数据量的爆炸式增长,散列方法与深度学习相结合的方法在图像检索领域表现出优异的性能.主流的深度监督散列方法大......
随着计算机和互联网技术的发展,图像采集终端的多样化普及化,越来越多的文档以图像的形式被收集和处理。设计合适的文档图像处理系......
寻找查询点的最近邻是信息处理相关领域的主要任务之一。在数据规模较大时需要采用快速检索算法,常用的快速检索算法主要是基于树......
近似最近邻搜索是多媒体与计算机视觉领域的基础研究方向,在大规模图像检索、行人再识别等实际问题中获得广泛研究和应用。给定一......
目的基于哈希编码的检索方法是图像检索领域中的经典方法。其原理是将原始空间中相似的图片经哈希函数投影、量化后,在汉明空间中......
