随着我国经济的快速发展以及城镇化进程加快,乘客的出行需求增加,导致乘客出行需求与交通基础设施供给之间的矛盾不断激化,大力发展城市轨道交通是缓解城市拥堵的重要措施。车站作为城市轨道交通路网中的重要节点,承担着众多重要职责,然而,目前车站服务能力与客流需求之间的矛盾尤为突出。因此,为了缓解城市轨道交通车站目前存在的诸多问题,本文从为车站承载能力提供合理的数学评估手段和为车站客流控制方案提供合理的制定依据入手,研究了车站承载能力的定义及分类,提出了计算车站系统承载能力的计算方法,并构建了基于流线的车站客流控制模型,最后选取嘉善路站进行实例分析,工作内容主要有以下几个:（1）研究和总结了承载能力在交通运输领域现有研究和应用,将城市轨道交通车站的承载能力进一步细分为车站基本承载能力和车站系统承载能力,并分析和整理了其主要影响因素。前者不会因车站内乘客数量和时间的改变而波动,是车站内物理设备设施、站内建筑物和线路运营参数所决定的车站的最大客流承载量。而后者则是一种与时间相关的动态承载能力,包括了站内未接受完车站服务和已完成服务但还未出站的乘客,受到车站系统内外影响因素的共同作用。两者相互联系,又相互限制,既能反映车站内设备设施运用和协调状况的好坏,又能体现车站系统整体运营管理的质量。（2）针对车站设计承载能力与实际客流量不匹配的情况,分析了城市轨道交通车站内能够反映不同类型的设备或设施与各类客流间耦合关系的乘客在站服务事件链,并构建了车站设备关联网络。在此基础上,设计了车站系统承载能力计算方法,提出了运用Frank-Wolfe算法进行站内客流分配和引入复杂网络的节点攻击策略模拟车站在遭遇大客流时的实际运作情况和降低计算难度的算法,并使用Python语言编程实现了该算法。（3）针对缓解车站高峰期客流过于拥堵的问题,对城市轨道交通车站的客流控制问题进行了分析。借鉴了基于流线的车站客流控制思路,提出了以单位时间内通过选定的客流控制节点的客流量最大化为目标的车站客流控制线性规划模型,并考虑了车站系统承载能力、客流需求、控制节点能力、站台能力以及其他设备设施能力等约束条件,最后编写了用于求解该模型的遗传算法程序。（4）使用本文提出的计算方法及模型,以上海地铁的嘉善路站为实例展开案例分析。根据通过现场调查获取的信息和数据,利用车站系统承载能力计算方法计算了嘉善路站在一定服务水平下的车站系统承载能力,并根据基于流线的车站客流控制模型对嘉善路站早高峰时段的客流情况进行了建模计算,最后,结合嘉善路站实际情况和求解结果制定了适用于嘉善路站的客流控制方案。结果表明,本文研究的理论和方法可以为城市轨道交通车站的日常工作和运营管理提供参考依据。