在电力市场环境下，可中断负荷管理的实施需要使参与用户受益而激励其自愿参与，同时供电公司也应该从避免或减少在批发市场高价购电的费用中，获得相应的经济效益。而且也要考虑各个参与者不同风险偏好特性的影响。本文运用了金融理论中风险价值的思想，基于机会约束规划方法研究了计入参与者风险特性的可中断负荷管理模型和方法。 首先，从用户侧角度，考虑可中断用户不同的风险偏好，用实际收益不小于某一期望值的概率来度量风险，构建了一种基于机会约束规划的可中断负荷定价模型。其中，考虑了不同停电持续时间和用户类型对用户缺电成本的影响。运用遗传算法中嵌入蒙特卡罗随机模拟的方法来求解该定价模型。算例仿真分析了不同用户的中断补偿与停电持续时间的关系，以及用户风险偏好对中断补偿及用户收益的影响。结果表明停电持续时间越长，对各用户的中断补偿就越大，且对各用户的中断补偿的增长趋势因用户类型不同而各异。随着用户的风险偏好系数变大，用户收益越多，但其承担的风险也越大。 其次，从供电侧角度，考虑供电公司在实施可中断负荷管理时需要权衡的风险与收益问题。用类似的风险度量方法，基于机会约束规划方法，以供电公司的期望利益最大化为目标，建立了一种用户类型离散的可中断负荷管理模型。该模型采用一个综合的用户缺电成本函数，其中计入了停电发生时间、停电持续时间、提前通知时间和用户类型对用户缺电成本的影响，并运用遗传算法中嵌入蒙特卡罗随机模拟的方法给与求解。算例仿真对不同供电公司风险偏好下供电公司和各用户的收益情况做了分析，并给出了平均售电价格对供电公司和各用户的收益的影响。结果表明供电公司的风险偏好系数越大，其收益越多，但其承担的风险就越大。平均售电价格的变化直接影响了供电公司和各用户的收益，其灵敏度变化分析与现实相符。 本文工作主要围绕在可中断负荷管理模型引入风险价值思想而展开，基于机会约束规划方法建立考虑参与者风险偏好特性的可中断负荷定价和管理模型，并采用遗传算法中嵌入蒙特卡罗模拟的方法求解，这也是本文的主要创新所在。