江苏省是我国的用水大省、农业大省,提高综合用水效率对实现江苏省经济的可持续发展有着重要的意义。本文通过对文献的广泛阅读,在充分汲取专家意见的基础上,结合江苏省农业、工业和生活的用水现状,构建以万元GDP用水量为研究目标的江苏省综合用水效率指标体系,在对数学模型理解的基础上,采用多种方法进行江苏省用水效率影响因素的辨识,为效率红线的动态化管理提供基础研究,为实行最严格水资源管理制度提供技术支撑,为江苏省水资源调控提供理论依据。本着宏观原则,本文分别从人口、资源、经济、科技、管理五个方面对影响江苏省万元GDP用水量的因素进行了辨识,选取了总人口、人均水资源量等23个指标来构建影响因素指标体系。通过对指标特性和统计规律的分析发现,人口、经济、科技、管理因素属于政府可调控因素,文章选用多元回归分析找寻因素与万元GDP用水量之间的响应关系,收集整理了1997～2012年江苏省人口、经济、科技和管理四个方面的指标数据,考虑到指标因素之间具有较强的相关性,采用主成分分析(PCA)对指标进行处理,消除共线性的干扰,并在此基础上建立多元线性回归方程,对影响江苏省万元GDP用水量的重要因素进行辨识,结果显示,人口、经济、科技、管理因素均对其有较大的影响,其中城镇化率(UZ)、第一产业产值占GDP比重(PG)、节水灌溉面积(SI)、水价(TF)影响较显著。另一方面,资源因素诸如年均气温等,属于无法人为改变的因素。在分析方法上,回归系数解释为通过改变自变量来观察因变量随之改变的强烈程度,资源因素无法人为改变,表明了不能采用线性回归模型通过改变自变量的方式来对资源因素进行分析,但气候条件对农业灌溉水利用效率的影响是不可忽略的。通过对气象气候资料的分析,江苏省近年来资源因素变化幅度较小,总体呈现稳定性。针对这种情况,本文引入了基于向量自回归模型(VAR)的脉冲响应函数,对资源因素与目标变量江苏省万元GDP用水量之间的关系进行研究。本文对1997～2012年资源因素指标进行相关分析,消除指标间的线性干扰,并与江苏省万元GDP用水量进行混合,建立向量自回归模型。在此基础上通过脉冲响应函数对资源因素进行深入分析。结果显示,资源因素对江苏省万元GDP用水量有较大的影响,其中人均水资源量(WP)影响最为显著。