非最小相位系统预测控制及神经元网络的应用

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该文概括综述了近20年来的预测控制理论和应用的研究和发展,分析了预测控制方法的研究现状以及工业应用,并对存在的主要问题和今后可能的发展方向作了进一步的探讨.该文在算法上作出的主要研究包括以下两方面的内容:1.该文提出一种应用于非最小相位系统的预测控制算法,算法通过在预测模型中引入非最小相位系统的非最小相位零点,消除了传统预测控制算法中由于非最小相位系统而引起的控制器振荡问题,从而得到了一种新的非最小相位系统MAC、DMC算法.2.在研究预测控制基本算法的同时,该文对于预测控制和智能控制理论的结合作了一些初步探讨,将神经元模型应用于非线性系统的预测控制,提出了一种可用于非线性过程控制的、带控制约束的神经元模型预测控制算法(NMCPC).
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