随着信息科技的迅速发展,对于大数据信息的研究已经深入各行各业,随时随地都有海量的数据喷涌而出。为了快速、精准的掌握这些复杂数据中蕴含的内在价值,大数据信息的可视化展示需求愈加强烈。如何应对数据量增长的发展速度,将这些大数据信息科学、快捷的展示出来,帮助用户做出有效的决策,是对设计大数据可视化信息的设计师提出的挑战。因此,本文针对大数据可视化信息设计方法提出基于语义映射的设计理论框架建议。国内外对大数据信息可视化有不同程度的研究。我们有针对性的选择国内外可视化研究实验室和商业领域优秀的可视化研究案例进行分析。理论研究阶段分为三部分。首先,从语义映射的角度出发,对语义映射的方法和相关技术进行分析。其次,运用用户问卷访谈的方法,结合大数据信息呈现的特征对搜集的38组案例进行语义提取与归类,建立相关语义空间。最后,从位置、形状、方向、纹理、灰度等级、尺寸以及色彩7种属性分析各类语义信息空间中图示的信息编码特征。总结归纳出在设计大数据可视化信息时所需要的语义匹配理论框架建议。在实践设计阶段,总结交通领域对大数据信息可视化的需求,运用总结出的框架建议,对交通领域的各类问题进行可视化设计。对各类涉及到交通需求的大数据信息,进行案例设计图示归纳。