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知识产权恶意诉讼的司法裁判基准研究
【出 处】
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扬州大学
【发表日期】
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2021年01期
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目的机器学习在医学领域中的应用愈发广泛,随机生存森林（random survival forest,RSF）作为随机森林在生存分析中的扩展,是机器学习中最具代表性的算法之一。本研究旨在比较随机生存森林与传统Cox比例风险回归在构建非转移性结直肠腺癌预后模型中的表现,并对比随机生存森林与Lasso的变量筛选能力,择优进行变量选择并构建预测模型,评估临床应用价值。方法本研究数据来源于美国国立癌症研究所
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