随机生存森林相关论文
目的机器学习在医学领域中的应用愈发广泛,随机生存森林（random survival forest,RSF）作为随机森林在生存分析中的扩展,是机器学习中......
目的:弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是一种血液恶性肿瘤,具有明显的异质性,可以侵袭不同年龄段的患者,且患者的临床表现各异。尽管目前的......
背景Cox比例风险回归模型是生存分析中使用最为广泛的方法,然而实际应用中该方法需要满足的前提条件有时不成立,森林算法因其强大......
目的:以免疫相关基因的生物信息学分析为基础,构建头颈部鳞癌预后模型.方法:从癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)下载......
以沪深两市A股制造业上市公司为样本,将随机生存森林模型引入企业财务危机研究中去.通过计算两种度量下变量重要性排名,发现营业收......
生存分析是研究事件发生时间的一种统计方法,包括死亡、疾病复发、治疗反应、失业破产、客户流失等问题,在生物学、医学、工程学和......
信用评分技术是现代金融机构预测贷款违约风险的主要方法,目前银行、互联网金融平台等金融机构在原来关注违约概率的基础上,提出了......
目的基于深度学习算法开发和验证可评估肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)患者预后的预测模型,并评估其价值。方法选择2011......
背景:膀胱尿路上皮癌(BLCA)是人体最常见的恶性肿瘤之一,具有异质性显著,复发率高、恶性程度高、预后较差的特点。精确的预后判断......
传统的生存分析方法虽在生物医学领域已有广泛应用，但需满足一些前提假设。随机生存森林方法可克服这一弱点。本文以美国梅奥诊所的......
【目的】 探讨磁共振影像组学（Radiomics）的随机生存森林（Random survival forests, RSF）模型预测鼻咽癌患者无进展生存期（Progressi......
采用随机生存森林模型开展交通事件持续时间分析,克服了传统决策树模型易过度拟合和传统生存分析需限制性假定及识别协变量交互作......
造价咨询企业是建筑市场的主体之一,是建筑市场中介服务体系的重要组成部分。浙江省作为建筑大省,造价咨询企业活动频繁,随着建筑......
癌症是目前威胁人类健康的重大疾病之一,其发病率和死亡率呈逐年上升趋势。预后是疾病治疗的一个重要指标,识别癌症的预后标志物能......
建立房屋贷款逾期分析模型,是银行控制贷款信用风险的重要举措。本文将生物医学中的生存分析理论引入到贷款逾期分析中,基于随机生......
目的探讨条件推断森林在生存分析中的应用与优势。方法通过模拟研究和实例应用比较比例风险模型、加速失效时间模型、随机生存森林......
目的:随机生存森林（Random Survival Forest,RSF）是在随机森林的基础上加入生存分析的一种机器学习方法,本研究应用随机生存森林方法......
目的:传统心力衰竭生存模型使用Cox比例风险回归算法构建,但是其受到诸多限制,如比例风险假设、变量选择偏差等。本文针对慢性心衰......
目的探讨随机生存森林(RSF)在高维基因组数据生存分析中的应用和适用性。方法通过模拟实验和实际数据分析,对随机生存森林、生存支......
癌症的复发转移导致百分之九十的患者直接死亡。分析癌症复发转移的分子机制是肿瘤研究的重要领域,通过分子标志物研究,对于癌症的......
1研究背景大样本、长时间的随访有助于研究疾病的远期预后,而死亡、复发是对缺血性中风病影响最大、患者最想避免的临床事件,是终......
为精确预测食管癌病人的存活风险,通过构建食管癌编码基因（mRNA）和非编码基因（ncRNA）共表达网络,利用随机游走挖掘网络节点的拓扑权重,......
