【摘 要】
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随着旅游市场规模的扩大和互联网的普及,自己规划行程安排的自助游正在变得越来越流行,这也带来了人们对旅游信息的需求。旅游网站作为旅游信息的主要来源,在人们制定旅行规
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随着旅游市场规模的扩大和互联网的普及,自己规划行程安排的自助游正在变得越来越流行,这也带来了人们对旅游信息的需求。旅游网站作为旅游信息的主要来源,在人们制定旅行规划时承担着不可或缺的作用。但是,旅游网站提供的信息量很大,信息的对比和筛选需要耗费大量的时间和精力,用户根本无法快速获取所有可用的信息去支持自己完成旅行规划。针对以上问题,本文提出了可视化的解决方案。课题基于信息构建理论和认知理论提出了旅游网站中可视化设计的原则,并通过用户研究明确用户的主要关注信息,有针对性的进行可视化设计。以“穷游网”为例,首先通过网络爬虫技术,从“穷游网”中对应的模块爬取到用户关注信息,并进行结构化处理,然后深入分析数据的价值,利用Python语言进行数据的进一步处理,包括文本段落的字数统计、文本情感分析等。通过Tableau软件对上述数据进行可视化方案的设计和呈现,最终完成了区域分布地图、信息对比气泡图、主题填充气泡图、体验旅程图、用户轨迹图和起点-终点图共6种可视化图表的设计。为了确定可视化图表的实际使用效果,本文进行了可视化图表的评测,评测结果表明:相比于“穷游网”,可视化图表在帮助用户获取信息方面有着突出的优势,能够显著提升用户筛选信息的效率,但单一的可视化图表提供的信息量不足,同时交互流程也并不完整,不足以支持整个规划的过程。因此本文提出了“可视化图表之间信息互通”的设计方式,弥补单一可视化图表信息不全面的问题,并优化了可视化图表的交互流程,最终完成了可视化图表在“穷游网”中应用的交互原型设计。本文的研究成果有着很好的实际应用价值,能够帮助用户通过旅游网站更高效地完成旅行规划的过程。
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