随着互联网技术的进步和广泛应用,特别是近年来移动网络的发展,空间数据的信息量以指数级趋势增长。空间数据库将当前大量毫无关联的数据整合起来,做为强有力的决策依据,在诸多领域有着广泛应用。同时无线通信技术的迅猛发展,推动着空间数据领域中移动对象处理技术的发展。本文在移动对象近邻查询的基础上,提出一种新的查询,即面向移动对象的可视近邻查询(visible nearest neighbor search for moving objects, MVNN),同时介绍了一种高效的算法来处理这个查询。给定一个移动对象数据集合P,一个遮挡体集合O,一个查询点q以及一个查询时间段T,MVNN查询寻找P中距离q最近的点,并且要求该点在时间段T内相对于q是可视的。尽管在当前的学术研究领域中,近邻查询及其变种已经存在大量研究成果,但是并未有人在移动对象的可视近邻查询这方面做过深入探索。连续移动对象可以表示为基于时间的线性函数,以TPR树索引移动对象,以R树来索引遮挡体,在此基础上,本文提出了一种新的算法来高效地解决移动对象可视k近邻查询,该算法对TPR树索引做最好优先遍历,同时以分支界限法,利用视觉属性和空间属性共同裁剪搜索空间。本文对这一算法做了扩展,使其能支持MVNN的查询。此外,本文提出了MVNN查询的基本框架,同时在实际道路网的基础上模拟场景数据,实现原型系统,并通过大量实验来测试和验证所提算法的有效性和高效性。