建筑业是我国改革开放以来的支柱产业。近年来,伴随着我国房市经济的上升,建筑业壮大的速度不断加快,但经济上行的势头下隐藏着施工质量隐患。因此如何保证既让施工项目达到高质量要求的同时又提高经济效益成为困扰国内外建筑研究学者及行业专家的难题。由于我国建筑施工质量事故频发,给社会和个人不仅造成经济上的损失,还严重危机到人民生命安全。是国家和政府密切关注的热点问题。为此我国中央、地方政府和建筑施工单位都制定了质量事故处理机制及预防事故发生的紧急措施。但仍然无法从根源上杜绝此类事件发生。这就需要我们对造成质量事故的影响因素进行分析,并且对现场施工状况进行充分的研究,实时监控施工项目质量状况,从而制定有效的施工质量管理措施,从源头上杜绝再次出现质量事故。本论文在对施工工地实地考察的基础上,建立建筑施工质量评价指标体系,通过对建筑施工项目进行定期调研,搜集影响施工质量的模糊因素。通过数据分析筛选及评价模型构建,得出建筑施工质量评价模型。并将此模型与实际项目相结合,找出施工质量管理中具有代表性的影响因素,为施工单位和开发商对质量管理提供参考。主要研究工作如下:(1)建筑施工现场数据采集与质量影响因素分析。建筑施工现场环境复杂、多变,不确定情况较多,如何高效准确的进行施工现场数据采集,在数据采集后应该怎样进行数据整理与处理评价,以便识别建筑施工质量影响因素,是需要进行仔细研究的方面。(2)识别模糊因素。施工现场采集到的数据很多,如何从众多影响因素中筛选出影响施工质量的模糊因素就很重要。文章通过建立施工质量评价的模糊识别方法,确定主要影响因素的模糊性信息,从而识别模糊因素。(3)模糊语言算子与建筑施工质量评价模型的构建。构建集中化算子与散漫化算子对施工质量及可靠性进行评价界定,不同语气算子对应不同的基本模糊子集。本文评价施工质量的可靠性用到了“很可靠”、“可靠”、“略可靠”等模糊语言。对于可靠的语言算子,采用越大越优型评价指标;对于不可靠的语言算子,采用越小越优型评价指标。识别各个语气算子的隶属关系,建立模糊语言算子评价基础上的评价模型。(4)应用Vague集评价模型对建筑施工质量进行评价。应用Vague集进行评价首先建立Vague集的隶属函数,过程一般包括以下步骤:建立状态特征参量模型→构建模糊因素集→建立模糊评语集→确定模糊隶属区间→建立Vague集隶属函数→计算结果。将质量可靠度的取值范围介于[0,1]之间。每一隶属函数对应一个区间,多个隶属函数求出质量“很可靠”、“可靠”、“略可靠”的区间,从而对质量进行评价。