近年来,电动汽车以其清洁、高效的特点成为了降低化石能源依赖性和缓解大气污染的重要途径。随着我国电动汽车购置补贴力度的日渐加大,以及相关技术的不断提升,未来全国范围内的销售市场将呈现大幅度的增长态势,而在电动汽车渗透率逐步提高的同时,将会给配电网的安全稳定运行带来新的挑战。由于在市场激励机制的管控下电动汽车充电具有良好的柔性,对电动汽车进行合理的调度,有助于缓解网络阻塞,并且提高系统稳定和经济性。因此,如何以解决电网输电阻塞问题为目的,引导电动汽车进行有序定点充电成为本文主要研究的问题。本文首先针对用户侧对电动汽车负荷进行建模,分析影响电动汽车负荷分布的各种因素,模拟了其电池充电、日行驶里程和用户充电习惯的特性分布曲线。其次,在配电网层面建立了含电动汽车充电设备的配电网系统框架,并根据该系统的具体仿真场景及参数设置,从不同的电动汽车渗透率下的负荷峰谷差、节点电压越限以及支路功率越限三方面进行仿真实验,得到电动汽车无序充电对电网阻塞产生的影响。然后,分别在配电网层面和用户而层面,提出了相应的解决方法。其中,在配电网层面,从阻塞调整出发,提出了一种基于功率灵敏度的阻塞电价制定模型。即在配电网出现阻塞时,根据各充电站节点对阻塞线路的功率灵敏度,计算各充电站应调整的负荷量,同时基于我国电力市场的实际情形,动态制定面向用户的阻塞电价,通过价格手段引导车主改变用电习惯,制定适当的充电计划,实现配电网的阻塞功率调控,从而优化资源配置。在电动汽车层面,引入了电动汽车车载导航系统,在阻塞电价的基础上,分析其他影响电动汽车用户充电决策的实际因素,运用多属性协同决策方法为用户制定切实可行且经济性最高的充电决策,使得在用户获得经济利益的同时,也缓解了配电网的阻塞问题。最后,对含电动汽车充电设备的34节点系统进行实验仿真。采用蒙特卡洛法,对用户响应多属性协同决策前后的支路功率,整体负荷和各充电站的负荷曲线,以及电压越限概率进行对比,验证本文提出的电动汽车参与配电网阻塞的辅助决策方法的正确性与有效性。