大数据环境下老城区公共服务设施空间分布的适老性评价

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在人口老龄化问题严峻的背景下,依托传统居家养老已经不能满足老年人对公共服务设施的需求,其他养老方式在机构的数量及配置上仍存在较大的缺口,因此对现有设施的合理评价和规划选址已经成为老龄城市需要面对的问题。然而,当今居住在城市老城区的老年人口密度最大,由于各种原因造成生活便捷性很低,居住环境现状不适合老年人休闲活动,新建公共服务设施通常为了满足数量上的需求,往往忽视老年人空间体验,在设施的配置上存在选址随意、覆盖范围局限、配套设施不完善等问题。“大数据时代”的到来为我国养老服务业走向科技化、智能化和数据化方向发展创造新的模式。通过大数据的应用,学者对于公共服务设施的规划选址和评价研究上有了更加客观和深度的条件;基于ArcGIS进行数据的处理与可视化,使养老服务的发展进入多样化和个性化阶段,对老年人的行为趋势以及公共服务设施的需求实现定量化表达。本文以北京市老城区安定门街道为例进行研究,实例论述老年人所需的公共服务设施的适老性评价。研究首先以老年人的日常休闲活动为出发点,结合国内外相关理论与实践研究,从老年人休闲活动产生的行为需求入手,探讨老城区老年人行为活动发生地点所需的基本环境要素,从而构建研究范围内的空间适老性评价方法,并且基于调研数据结合大数据分析对评价要素指标进行构建,获得研究范围内空间适老性的分布特征。通过相关文献研究总结,本文提出关于老城区公共服务设施适老性评价方法,包括多样性、交往性和步行可达性三项评价因素,建立了公共服务设施的评价方法和评价流程。进一步构建研究范围内公共服务设施的基础GIS数据库,将调研数据获得的老年人所需公共服务设施进行归类并赋予权重,结合老年人的出行距离,并将上述老年人行为活动发生地点所需的基本环境要素作为修正指标,借助ArcGIS对老城区适老性空间下的公共服务设施空间分布进行指标构建并进行可视化表达。通过对比公共服务设施配置指标,对研究范围内老年人所需要的公共服务设施进行评价分析,从而为老城区公共服务设施的优化配置提供依据。
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