随着Internet的迅速发展和应用,信息的安全问题日益突出。信息隐藏技术是信息安全的一个重要方面，随着科学技术的发展，信息隐藏已经逐渐成为一门独立的学科，其研究范围也不断扩大。目前，信息隐藏技术主要包括：隐写术、数字水印、数字指纹、隐通道等。 随着隐写术(Steganograpy)的发展及其应用的日益广泛, 一些不法分子开始利用隐写术通过Internet传递秘密信息、组织恐怖袭击等。针对这种情况，各国安全机构开展了信息隐藏分析技术的研究，该技术同时也称为隐写分析技术（Steganalysis）。 本文在现有的研究基础上，通过对使用Steghide隐藏信息前后的图像的分析，对支持向量机分类器性能的比较，并结合TAP概念，提出了一种基于OC_SVM的Steghide信息隐藏检测算法，给出了算法的具体步骤以及实验结果。 内容安全网关作为PC和互联网之间的链接桥梁，应该能够对网页上的内容进行实时过滤，使得从网络上获取的信息是健康并且是合法的。而网页上的内容主要包括文本、图像以及视频等；但现有的网关系统，一般都只能对网页上的文本（如反动文本、色情文本等）或者是色情图像进行过滤。 本文在现有的网关系统中加入了信息隐藏检测模块，尽量防止含有隐藏信息的图像在网络中继续传播。目前互联网上的图像格式主要有BMP和JPEG两种，本文针对各种不同的隐藏算法，给出相应的行之有效的检测算法。本文还给出了整个检测模块的检测效率。