开放平台作为一种全新的业务模式,在当今互联网时代发挥着巨大的作用。面对来自于互联网的激烈竞争,传统电信行业迫切的需要通过开放自身的用户数据,为第三方企业或个人开发者提供数据接口,从而为用户提供更加及时、个性化、多元化的服务,提升用户体验和黏性。但开放平台在共享用户数据的同时,也不可避免的会带来一系列隐私保护的关键问题。本文以中国移动业务支撑系统对外开放平台为应用背景,由于业务支撑系统中存储了大量业务相关的用户数据,如果对这些数据加以有效利用,将为第三方应用提供大量的资源,有效带动第三方应用的繁荣发展。然而由于业务支撑系统中的用户数据具有很高的隐私性,一旦泄露,将会带来难以估量的损失和社会问题。因此电信行业的数据开放中隐私保护是不容忽视的研究重点。由于业务支撑系统内用户数据的高隐私性和开放场景的多样性,传统的隐私保护方案在对外发布用户数据时只采用单一的隐私保护策略对数据进行处理,无法满足系统开放对隐私保护需求。本文将结合电信行业的具体业务场景,提出一种全新的、满足业务支撑系统多种开放场景的隐私保护策略。主要研究内容如下：首先,文章结合国际标准化组织提出的隐私保护框架,深入分析中国移动业务支撑能力对外开放过程中的用户数据及其隐私保护需求；第二,分析中国移动业务支撑能力对外开放的场景及相应场景的隐私需求；第三,设计一套符合国际标准化组织制定的隐私保护原则的隐私保护方案,结合开放场景和数据项特点,选择基于密度聚类的1-多样性算法对数据进行保护,并具有很低的信息损失度。该方案能够根据业务支撑能力开放平台实际的开放场景对数据进行不同程度的隐私保护。最后,文章通过模拟用户数据和开放场景实现了整个隐私保护方案的验证。