【摘 要】
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该文利用三维匹配滤波技术,对低信噪比图象序列中运动点目标的检测与识别问题进行了深入研究,设计了一种有效的识别方法.在抑制相关干扰背景以后,实际图象序列中存在的主要成
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该文利用三维匹配滤波技术,对低信噪比图象序列中运动点目标的检测与识别问题进行了深入研究,设计了一种有效的识别方法.在抑制相关干扰背景以后,实际图象序列中存在的主要成分为高斯噪声和少量的目标成分.在此条件下,该文主要研究如何检测和识别在象空间中做三维匀速直线运动的点目标.在低信噪比条件下,高斯噪声是点目标识别的主要障碍.该文在研究噪声特性和目标运动特性的基础上,给出了噪声成像、假目标成像和运动目标成像的数学方程,从而建立了成像模型,进而可以得到整个图象序列.如何从得到的图象序列中正确识别出点目标是问题的难点和重点,该文采用三维匹配滤波器算法对运动点目标进行检测.文中根据最大信噪比准则和Schwartz不等式给出了一般三维匹配滤波器的数学公式.
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