矢量量化技术已越来越广泛地应用到图像压缩等数据压缩领域中。随着数字产品的广泛应用，采用数字水印或数字指纹技术保护经矢量量化压缩的数字产品就非常重要，研究基于矢量量化的信息/藏方法有一定的理论意义及实际应用前景。本文作了如下工作： 给出了一类基于图像矢量量化码字索引修改的信息隐藏方法。选用合适的方法能在一定程度上缓解嵌入信息量与嵌入信息隐蔽性的矛盾，并在嵌入信息时引入较少的额外失真。 根据彩色图像各颜色分量单色图之间存在一定的相似性，给出了基于共享码书的彩色图像矢量量化编码方法。该方法能在压缩质量相当的情况下，减少编、解码器端存储的码书数据量。 针对基于码字索引修改的信息隐藏中标记码书的难点，提出了均衡码书标记方法和非均衡码书标记方法。能够使得带标记码书中的码字与其最近邻码字之间具有不同标记值以减少嵌入信息引入的额外失真。 针对信息隐藏中嵌入信息隐蔽性与嵌入信息容量之间的矛盾，给出了一个数据嵌入/提取新算法。选用单数位矩阵、单位增广矩阵、I/(I)矩阵或I/(I)增广矩阵作嵌入/提取矩阵，可在满足一定数据嵌入率的条件下，提高信息隐藏的平均嵌入效率。此外，I/(I)等矩阵作嵌入/提取矩阵时，对码字索引的修改具有一定的选择性，可进一步较少额外失真。 仿真实验结果表明：文章所述方法能够有效地实现信息隐藏，并在一定程度上缓解嵌入信息隐蔽性及嵌入信息容量之间的矛盾。