多媒体数字作品的广泛使用、传播不可避免被非法复制和篡改,使得数字作品的信息安全和版权保护成为迫切需要解决的问题。数字水印技术利用数字作品中普遍存在的冗余数据与随机性,向数字作品中加入不易察觉但可以判定区分的秘密信息—水印,从而保护数字作品版权或完整性。数字水印技术已经成为解决数字信息安全问题尤其是数字作品版权保护的一种有效手段,得到广泛的研究和应用。 本文在深入了解目前国内外关于数字水印研究现状的基础上,根据DCT和奇异值分解理论的原理、特点以及它们在数字水印领域中的应用优势,提出了一种新的基于DCT和奇异值分解的数字水印算法。该算法在水印嵌入之前对水印文字点阵图进行序列化预处理,其目的是为了提高水印信号的保密性,增强水印抵抗恶意攻击的能力。根据DCT在数字作品中应用的特点,将原始图像分块,对每个块进行DCT变换,然后再对每个DCT系数矩阵块进行奇异值分解,水印实质上是加载到经过奇异值分解域中。文字水印是有意义的,但是嵌入载体图像的水印信号却是无意义的随机序列,极大的提高了系统的保密性,从而进一步增强水印信息的保密性与鲁棒性。此算法与以往的数字水印方法相比较,其重点是致力于对有意义水印的保护,在水印的保密性与鲁棒性上均有显著的提高。从理论上此算法采用DCT和奇异值分解等综合技术,可以显著提高水印的保密性,使得水印图像具有很强的稳健性,对于数字作品的版权保护具有极其重要的理论价值与经济效益价值。 论文最后提供了基于DCT和奇异值分解的数字水印算法的实验结果和相关分析数据,并将本算法与经典SVD嵌入算法进行比较。大量的实验结果表明,由本论文提出的算法而产生的数字水印能保证数字水印图像的不可见性和数字图像的透明性,对常见图像处理以及数字作品均具有很好的鲁棒性。文中就图像剪切、图像平移、JPEG压缩、高斯噪声和锐化等处理给出实验结果。本算法能适应各种形式的有意义数字水印的嵌入,同时为各种形式数字作品的有意义数字水印的嵌入提供了理论基础与实用价值。