可见光与红外图像融合作为多源信息融合领域的一个重要分支，受到了国内外学者越来越多的重视。在对目标场景进行数据描述时，可见光图像与红外图像具有很强的互补性，所以将可见光与红外图像进行数据融合和综合，便于观察者了解到更加全面的场景信息，作出更加准确的判断，因此具有重要的理论意义和广泛的应用价值。　　本文研究的核心内容是:采集端，在DSP平台上利用可见光与红外双目相机对同一场景进行数据采集，对采集到的数据进行H.264压缩编码和网络传输;接收端，对解码后得到的可见光与红外图像进行空间配准和数据融合。围绕系统具体功能的实现，主要研究了以下内容:　　深入的研究了基于双目相机的可见光与红外图像配准问题。首先对传统的配准算法进行了理论分析和实验仿真，然后从相机成像模型出发，经过严密的数学推理得到了双目相机空间配准的数学模型和限制条件，并在实际中取得较好的效果。　　在可见光与红外图像的信息融合环节，对空域融合方法和小波域融合方法进行了理论介绍和实验仿真，提出了利用à小波变换代替Mallat小波变换的融合算法，并对该算法进行了实验和主、客观评价。　　利用DSP平台实现了双路视频信号的采集、H.264压缩编码和网络传输，并根据可见光图像与红外图像的差异，对编码算法进行了相关的优化。