【摘 要】
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目前,过程模型可以应用过程挖掘技术从事件日志中挖掘出来,但是过程模型并不能完全体现出案例的真实业务流程。为了能够挖掘出与事件日志更加拟合的过程模型,从案例属性的角度进行研究,可以比较不同案例集之间的行为差异,还可以提高过程模型的质量,对原始模型进行优化,最大程度的与真实业务过程保持一致。因此,越来越多的学者专注于案例属性的角度对过程挖掘技术进行研究。本文在Petri网及过程挖掘相关研究的基础上,通
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目前,过程模型可以应用过程挖掘技术从事件日志中挖掘出来,但是过程模型并不能完全体现出案例的真实业务流程。为了能够挖掘出与事件日志更加拟合的过程模型,从案例属性的角度进行研究,可以比较不同案例集之间的行为差异,还可以提高过程模型的质量,对原始模型进行优化,最大程度的与真实业务过程保持一致。因此,越来越多的学者专注于案例属性的角度对过程挖掘技术进行研究。本文在Petri网及过程挖掘相关研究的基础上,通过案例属性对案例进行分组,对分组后的案例分别构建过程模型,然后通过对过程模型进行质量评估,从而发现问题、分析问题,并根据案例属性划分的方式,研究控制不同案例属性对过程模型产生的影响。本文主要内容包括:（1）针对网络购票模式中存在的业务过程不合理的问题。本节通过区分乘客的身份属性构建了基于属性的Petri网乘车业务流程模型。首先对身份属性不同的乘客的乘车流程进行Petri网建模,然后采用Petri网行为分析方法,增加选择结构对模型进行优化,最后对优化后的两个身份属性不同的乘车流程模型进行融合。并通过仿真实验表明该融合后的模型能够满足Petri网的有界性和安全性。（2）针对业务过程挖掘中目标性不强的问题,提出了基于案例属性的子目标挖掘方法。为了提高挖掘出的过程模型的精度,在现有研究的基础上,结合目标细化模式和案例属性,提出了挖掘案例子目标的方法。首先利用案例属性对原始案例进行分组,得到具有特定属性的案例子组;然后通过案例目标与子目标间的时间相关性,挖掘每个子组中的子目标。最后基于挖掘出的子目标对案例应用过程发现算法,通过挖掘出的模型对基于原始案例挖掘的模型进行优化和改进。最终通过在Pro M上对真实案例和合成案例进行仿真实验表明,利用基于案例属性的子目标发现方法,得到的模型比基于完整日志发现的模型具有更好的适合度和精度。（3）针对过程挖掘中存在的依赖关系挖掘不完整的问题,提出了基于案例属性的业务过程依赖关系挖掘方法。在不完整事件日志中,为了提高挖掘出的过程模型中依赖关系的完整性,本文首先将案例属性分为条件属性和决策属性,并对依赖关系以及循环依赖关系的度量进行定义,然后挖掘基于案例属性值分类后案例集的依赖关系模型,通过对比依赖关系矩阵,找出不同的活动依赖关系对,对模型进行融合后得到新的依赖关系模型,实验表明融合后的模型具有更好的质量。图[42]表[10]参[90]
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