数字水印作为信息隐藏技术的重要手段,在保护图像版权和信息安全方面得到了越来越多的应用,关于数字水印的研究也成为当今的一个研究热点。本文对目前比较典型的数字水印算法进行了分析,并对基于离散小波变换(DWT)和人眼视觉系统(HVS)的图像水印算法进行了研究。在已有的研究中,基于人眼视觉系统特性的水印嵌入算法在计算JND门限值时,对频率、亮度和纹理掩蔽因子权值的计算仍不够理想,会因为单个掩蔽因子的取值误差而影响到整个嵌入系数的准确度,从而影响水印的嵌入效果。而基于Arnold置乱变换和QR分解的水印预处理方法,往往只有单个密钥,导致水印的安全性不能得到很好的保障。针对上述问题,本文对人眼视觉系统JND门限值的计算方式进行了改进,能够更加准确地计算出水印的嵌入系数。同时在对水印的预处理方法上,先对水印进行QR分解,得到正交矩阵和上三角矩阵,再采用Arnold变换将这两个矩阵分别进行置乱,产生了双密钥,由此解决了单个密钥时,安全性不高的问题。最后将原始图像进行离散小波变换,并把置乱后的水印信息分别嵌入到小波变换域的低频和对角方向上。在仿真实验中,对含水印图像进行了旋转、滤波、加噪、压缩、剪切等攻击实验。结果显示,本文研究的算法与其他方法相比具有更好的鲁棒性。