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多尺度模糊熵能够较好的量化振动信号的复杂程度,但缺乏对其他信道信息的有效利用,为了充分利用其他信道的振动信息,将表征同步多......
偏光片,作为薄膜晶体管液晶显示面板（TFT-LCD）最重要的组成部件之一,其性能对液晶面板的质量有重要的影响。而偏光片外观缺陷会降低......
同学们,你们觉得学习网红字体好吗?恕我孤陋寡闻,请问什么是网红字体?我只知道楷书、行书、草书,我连楷书都还写不好呢。最近我们......
海洋对我国可持续发展战略具有重大意义，获得海洋信息是开发海洋空间的首要条件。通过海洋水下图像是获取信息的主要途径，水下成像系......
交通标志识别作为智能交通系统的一个重要研究方面,在道路安全、信息指示等方面的作用越来越凸显。但是目前交通标志识别在数据量......
图像分割是图像处理和计算机视觉学科领域内重点研究课题之一。有效的图像分割为后续工作顺利展开提供依据。近年来,医学图像分割......
语音情感识别是指利用计算机分析特定说话人的情感状态及变化,进而确定其内心情绪或思想活动,实现人机之间更自然更智能化的交互。......
人脸表情是进行交往和表达情绪的一种重要手段,不经过特殊训练,人类对其面部表情往往很难掩饰,所以,通过对人脸表情进行分析,可以......
为解决局部线性嵌入算法(LLE)性能受初始邻域值大小和相似性度量选取的制约,提出一种基于密度和相关分量分析(relevant component ......
LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）是1范数和2范数混合学习的一种理论框架，基于LASSO提出了局部保持投影的稀疏回归......
非线性降维方法是目前对降维研究有着重要影响的方法,但在降维过程中经常会遇到局部邻域信息量不足、短路和噪声干扰等问题,严重影......
局部线性嵌入算法以及局部切空间排列算法是目前对降维研究有着重要影响的算法,但对于稀疏数据及噪声数据,在使用这些经典算法降维......
针对人群行为检测中行为特征维数高、数据量大以及特征局部流形结构不稳定的问题，提出了一种新的人群行为检测方法。该方法首先利用......
邻域保持嵌入(NPE)算法与极端学习机结合后应用到人脸识别中没有达到令人满意的识别效果,为找到更优的解决方案,提出一种改进的邻......
针对高光谱图像同一像元内存在多种地物种类,且地物之间具有多重反射,导致高光谱数据的非线性,采用传统的线性降维算法效果不佳等......
针对运营公路隧道悬挂射流风机基础健康性监测尚缺乏有效手段问题,提出基于振动分析的公路隧道悬挂风机基础健康性监测方法。提取......
基因芯片是近年发展起来的生物技术,其数据典型特征是基因数多而样本少,因此必须及时采取有效方法来处理这些以指数级增长的数据.......
在邻域保持投影算法的基础上，研究了一种基于流行学习的维数约简算法，即正交判别邻域保持投影（ODNPP）。该算法充分利用样本的类别信息，......
局部线性嵌入算法（locally linear embedding，LLE）是一种非线性降维方法。当数据量较大时，算法计算效率较低，算法运行所占用的内存空间......
现代多功能雷达向多功能、多用途方向发展,具有多种工作体制与工作状态,同时,雷达采用复杂的波形设计.现代电磁环境复杂,杂波、噪......
参照图选择是肝超声造影呼吸运动校正方法有效性的关键因素之一,其选择方法值得进一步探索。先采用拉普拉斯特征映射（LE）法将原始高......
融合相关反馈和流形学习的图像检索方法．既可以解决基于内容图像检索的“语义鸿沟”问题．又可以解决因为用户反馈标记样例较少所导致......
针对液压泵振动信号非线性、非平稳性以及故障特征难以提取的问题,提出了基于局部特征尺度分解（local characteristic-scale decomp......
现代雷达面向智能化、软件化、多功能与多用途方向发展，一部雷达往往具有多种工作体制与工作状态，雷达信号采用复杂的波形设计，这就使......
运用经典流形学习算法ISOMAP对高分辨率雷达一维像进行非线性的降维预处理,通过广义回归神经网络学习逼近流形降维的映射关系,利用......
流形学习方法中的LLE算法可以将高维数据在保持局部邻域结构的条件下降维到低维流形子空间中,并得到与原样本集具有相似局部结构的......
论文在一维信号处理的框架下,结合语音识别和机械声音信号处理技术,提取了机械声信号本征模态中的梅尔倒谱特征,并使用半监督模糊......
基于内容的图像检索中,高维特征向量的有效降维是一项关键技术,流形学习算法LLE是有效的非线性降维方法,而SVM的泛化能力较强,本文......
针对软件缺陷预测中数据集的类不均衡、高维、小采样以及非线性降维问题,提出基于领域保持嵌入支持向量机的软件缺陷预测模型。模......
碳交易价格的有效预测对制定符合国情的碳金融市场政策以及碳金融市场的风险管理都具有重要意义.对此,提出一种基于非结构数据流行......
针对传统互信息弹性配准方法在医学图像应用上计算量大、处理速度慢的问题提出了一种基于活动轮廓模型(CVL-BFGS)医学图像配准方法......
摘要：局部线性嵌入（LLE）算法在实际应用中存在显著的缺陷，其中之一就是必须确定近邻参数k。本研究提出一种新的监督自适应LLE算法。根......
该文试探一种加权融合流形学习的方法进行人脸识别,该算法通过Haar小波和局部线性嵌入(LLE)加权融合的方式来进行人脸识别。首先通......
从一些具有代表性的经典流形学习方法的回顾来看,传统的流形学习主要处理来自单一流形的数据的降维问题.随着流形学习研究的不断深......
水基动力无杆抽油机作为一项新技术,尚未大规模的投入使用,对其故障的研究还不成熟。为了提高抽油机系统故障信号的可分性和诊断正......
针对电厂风机滚动轴承的故障诊断问题,提出一种基于运行参数与振动信号特征融合的故障诊断方法。首先,提取滚动轴承振动信号的时域......
梁型结构广泛应用于国民经济的各个方面,尤其是桥梁。桥梁作为交通运输的重要组成部分,是一个国家基础设施建设的重点,同时也是经......
针对现有基于流形学习的超分辨率重建方法应用于遥感影像存在着重建影像模糊、影像边缘呈现锯齿现象等问题,本文提出了一种基于梯......
受人体大脑中深度体系的启发，几十年来人工神经网络研究者试图训练一个深度多层人工神经网络，都以失败而告终。2006年深度体系方面的......
现有的故障定位算法只能适应于小数据样本并且对于数据的依赖程度高。若数据中存在异常数据会带来较大的定位误差,且故障区域与故......
在进行高光谱遥感影像监督分类过程中,结合高光谱数据非线性的特点和流形学习强大的非线性处理能力,提出一种基于拉普拉斯特征映射......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对高维输入数据维数较大时可能存在奇异值问题,同时为提高算法的运算效率以及算法的鲁棒性,提出了一种基于L1范数的分块二维局部......
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近年来我国风电行业发展迅速,装机容量逐年递增。大型风机长期在野外工作,工况恶劣,很多早期机械故障很难被及时发现和治理,长时间......
本文在数据驱动模式的指导下,以药物动力学中的复杂数据为背景,利用具有Markov性的流行学习来构造半监督分类算法,并对生物结构与......
改革开放以来我国经济社会飞速发展人民生活质量稳步提升，汽车工业和交通事业随着经济的春风迅猛发展，不过，高速发展背后的交通拥堵以......
