机械噪声对人体健康有较大伤害。而减振降噪最直接、最有效的方法是针对振动声源进行控制,如果能找到声源所在的位置,可为噪声治理提供方向性的指导。鉴于此,本文基于逆边界元法对噪声源识别进行仿真和实验研究。主要研究内容如下:首先基于声学的基本理论以及Helmholtz边界积分方程建立声学传递矩阵,其中对于边界积分方程中的奇异积分问题采用广义极坐标变换进行处理,利用脉动球的声辐射理论对其验证,通过该方法成功的预测了脉动球的辐射声场声压。针对重建表面振动速度时传递矩阵的不适定病态问题采用直接正则化方法进行抑制,讨论了 Tikhonov正则化、TSVD正则化以及GCV、L-曲线准则的正则化参数选择方法的原理和特性。同时,对测量场点的影响因素从场点数、场点面大小和场点与声源之间的距离三个方面进行了研究。根据脉动球的辐射特性以及薄板的振动声场特性重建表面振动速度,结果表明Tikhonov正则化与GCV正则参数选择方法最为有效。并对测量场点的选择给出了一般的确定原则。针对噪声源识别技术中辐射声场的测试值存在干扰噪声的问题,利用单层面上的声压、质点振速,基于边界元法实施噪声分离。对薄板的振动辐射声场分别存在单极子、平面波干扰噪声时开展了噪声分离仿真研究,并重建了薄板表面的振动速度,结果表明,通过该方法可有效分离干扰噪声,提高表面振速的重建精度。在消声室中对单声源和多声源音箱声源开展了识别定位实验研究,针对单频噪声和白噪声等多种情况进行了噪声源识别定位,实验验证了上述理论的有效性和准确性。