合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)是一种利用微波成像的高分辨率雷达,凭借其全天时、全天候的工作能力,被广泛应用于国防军事和民用领域中。其中,SAR图像目标检测技术在现代军事目标打击、作战环境侦察和监视等领域中占据着非常重要的地位,成为各国学者研究的重点。SAR相干成像机制导致SAR图像中存在相干斑噪声,会对后续解译技术造成一定的影响,因此,相干斑噪声的抑制是SAR图像研究领域中一个不可或缺的内容。另外,在SAR图像目标检测技术中,如何有效减少噪声和背景的干扰,从复杂SAR图像中获取感兴趣的目标,具有极大的研究价值。本文主要围绕SAR图像相干斑抑制、目标检测和算法应用实现三个方面,针对各自存在的问题,进行了分析和研究。本文的研究成果如下:(1)针对现有相干斑抑制算法在去噪的同时丢失边缘细节信息的问题,提出一种基于加权曼哈顿距离的各向异性扩散算法,利用加权曼哈顿距离有效的区分图像的同质和异质区域,利用改进的扩散函数控制扩散速度,使得噪声抑制和图像边缘细节保护性能得到较好的提升。(2)针对全局CFAR采用固定阈值检测无法适应背景复杂场景,以及局部双参数CFAR检测算法利用局部信息导致检测结果误差较大的问题,提出了一种改进的基于非局部均值的双参数CFAR检测算法,利用目标预检测减少对背景统计的干扰,使用两层滑窗加快算法处理效率。同时利用比率距离和切片距离度量SAR图像切片的差异程度,对背景杂波进行重组,使背景杂波分布模型的参数估计值更加准确,实验证明改进后的算法具有更高的检测率和较低的虚警率。(3)针对SAR原始图像中存在相干斑噪声和目标阴影干扰时,现有显著性检测算法获取的显著性区域不准确的问题,提出了一种改进的基于LC模型的显著性检测算法,在显著值计算时引入原始像素值的影响,去除目标阴影干扰,并利用局部相似度的方法削弱噪声影响。最后通过实验验证了本文算法的性能。(4)针对当前SAR目标检测在实际工程应用中实时性较差的问题,设计了一套基于双片DSP的雷达目标快速识别软件,提出粗匹配+精匹配的算法策略,加快算法处理速度。同时设计了一套双片DSP多核并行处理框架,具有较强的实际应用价值。最后通过实验有效验证了本软件的实时性。