基于DR图像的运动检测跟踪方法研究

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计划于2017年前后发射的嫦娥五号,其预定任务是实施月壤无人自动取样并返回。确定的有效取样方式是使用空心外螺旋钻冲击回转钻进取样。但是目前螺旋钻钻进机理研究并不成熟,比如钻杆排粉过程,钻头碎岩过程及钻头钻杆周围月壤位移场。其中,钻杆排粉能力将影响螺旋钻进效率,钻头产生的破碎岩石可能引起空心的岩芯获取装置堵塞,造成月壤获取量少甚至取样失败。因此,应月壤钻探的紧迫需求,同时为揭开螺旋钻进机理的神秘面纱,本文提出采用X射线成像技术对模拟月壤钻探过程进行三维可视化研究。具体是采用DR(DigitalRadiography,数字化X射线摄影)连续成像方式获取模拟月壤在钻探过程的运动状态,这实际上就是基于DR图像的运动检测跟踪问题。  根据典型运动检测跟踪问题处理流程,本文主要工作内容和创新点包括:  (1)借鉴工业和医学DR图像处理,介绍了常用的DR图像校正方法,并针对获取的实测数据的特殊性,对由被测件厚度变化造成的图像灰度不均匀进行了校正。通过对图像分割算法进行深入调研,使用合适的算法对实测DR图像进行处理,提取出图像中感兴趣的区域。  (2)针对二值图像中钻杆钻头与目标粒子粘结严重的问题,使用合适的图像分离算法将不同类目标自动区分开来,有利于大规模图像序列的处理。对DR图像运动检测中常见的圆形目标和本文刻画的椭圆形目标,深度调研了圆形、椭圆形目标检测算法,并对算法定位精度、处理速度等进行了对比。  (3)针对本文所提出的旋转单视点成像方式,提出了基于形状信息的三维重建方法,以解决由单成像设备带来的信息缺失问题。通过仿真实验验证了算法的有效性和稳定性。经对目标跟踪结果误差分析表明,跟踪误差与探测器分辨率和目标尺寸有关。与多视点成像方法相比,设备简单且跟踪精度相当。
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