基于机会约束模型与空间适宜度竞争法的区域土地资源不确定优化

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土地资源作为自然环境要素发生和变化的载体,不仅是人类生存和繁衍的物质保障,同时也是社会发展与经济建设的重要驱动力,但经济的快速发展使得一定区域有限的土地供给与社会无限需求之间矛盾愈发加剧。于是,如何在有限土地资源约束下制定科学合理的土地利用规划方案是实现社会经济可持续发展的关键;而现行规划由于缺乏对未来土地利用不确定因素的考虑导致规划预期与现实不符、规划方案频繁失效。因此,探索不确定条件下土地资源优化配置具有重要意义。论文以扬州市作为研究实例,其境内生态保护区广布,土地资源环境约束强度较大,且伴随着经济的快速发展,不同用地部门对土地资源需求冲突逐渐加剧,导致未来不确定性增加,令前两轮土地规划方案与规划实施结果相差甚远。因此以扬州市为实例进行土地利用不确定优化研究不仅能够对论文所提出不确定优化理论与方法进行验证,同时对其它区域的不确定优化研究也具有一定的借鉴意义。论文首先考察土地利用所面临的不确定环境且进一步分析土地利用优化不确定因素类别,以明了不确定因素影响土地利用的过程,同时为消除或降低不确定性对土地利用优化影响,提出对土地利用不确定性进行三维分类,以明晰不确定性在具体土地利用优化方案中发生的节点,有助于提高不确定优化模型实施效率与准确性;其次根据扬州市实际通过专家调查法获取各土地利用指标分布情况,并以不确定指标的不同置信水平还原扬州市未来土地利用不确定环境,同时为探索不确定性对未来土地利用结构优化结果的影响,将不确定指标的置信水平划分为个约束强度区间,以机会约束模型测算出不确定环境下年扬州市种情景下最优土地利用结构;最后以此种土地利用结构优化结果为数量基础并根据适宜度评价标准设计一种空间适宜度竞争法,以空间适宜度最大化为原则,用该法将不同置信水平下最优土地利用数量结构配置到空间上得出各情景下最优空间优化布局,最终完成不确定环境下的土地资源空间优化配置,优化结果为扬州市土地利用规划编制提供更科学的依据。论文的具体结论如下:1.土地利用优化面临的是不确定环境,应该树立不确定优化理念。土地利用优化是根据一定目标对区域未来土地资源做计划部署,其本身就具有很大的不确定性,加之规划主体的不确定性,使得土地利用优化处于不确定环境之中。以规划主体为界将土地利用不确定环境分为内部与外部不确定环境,又根据不确定因素的来源不同,可以将土地利用优化中的不确定因素简单分为外部不确定因素与内部不确定因素。同时为有效降低未来不确定因素对土地利用优化的影响,又进一步将土地利用不确定性划分为位置、水平与本质三个维度,并根据具体不确定内容提出相应的解决措施,因此在进行不确定条件下的土地利用优化时,首先应树立正确的不确定优化理念。2.不确定指标的分布以及如何合理的将其嵌入优化模型是不确定条件下土地利用结构优化的关键。土地利用不确定环境中存在诸多不确定因素,不确定指标作为连接不确定因素与优化模型的桥梁可将土地优化中抽象的不确定因素具体化。不确定指标并不是唯一的预测值,而是具有一定概率分布的变量,其在不同概率水平下的取值即可充分还原土地利用不确定环境,因此是否合理的将其嵌入到优化模型中,将直接影响着不确定条件下土地利用结构优化水平及效果。3.不确定数学模型可有效处理不确定环境下的土地利用结构优化。确定的环境是相对的,不确定环境才对自然界真实状态的还原,为追求更贴近现实的资源优化配置方案,不确定优化已被应用于水资源、能源电力、工业污染等环境资源领域,因此可以说不确定优化及管理对于实现资源环境可持续利用具有重要作用。土地利用亦处于不确定环境之中,因此利用不确定数学模型对区域土地资源进行时空优化配置,可降低未来不确定因素对土地资源优化质量的影响,从而有效提高优化配置方案水平。4.土地资源空间优化的本质是求取空间适宜度最大化时的用地布局。空间优化配置的目标是总体适宜度最大化,因此对不同用地类型进行适宜度评价是土地资源空间优化配置的基础。首先根据研究区自然地理状况与专家调查结果确定不同用地空间适宜度评价因素,把因子空间化;其次根据专家调查法得到不同因子的权重并通过空间叠加计算不同用地空间适宜度;之后以优化后各情景土地利用结构为数量约束将适宜度值最大的栅格单元转化为相应的用地类型,由此完成土地资源空间优化布局,符合土地空间配置的根本要求。
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