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合成孔径雷达(SAR)系统能够全天时全天候的进行高分辨成像,在军事及民用领域均占有重要地位。其中,采用多通道接收技术,并与地面动目标指示(GMTI)结合的多通道SAR/GMTI系统通过空时自适应处理(STAP)抑制杂波,可以有效降低系统的最小可检测速度(MDV),已成为GMTI中的关键技术之一。此外,多通道SAR系统还可以通过空域信号处理技术,恢复由于脉冲重复频率(PRF)较低导致的多普勒模糊问题,实现高分辨宽测绘带成像。本文围绕多通道SAR地面动目标检测及多普勒解模糊宽测绘带成像技术展开研究,主要内容如下:1研究了现有的多通道SAR-STAP杂波抑制技术。建立了机载多通道SAR信号模型,对动目标和静止目标在回波信号中存在的多普勒差异进行了详细的分析。在此基础上,对常用的杂波抑制方法进行了研究,重点研究了杂波抑制干涉(CSI)技术和图像域合成孔径雷达空时自适应(SAR-STAP)技术,并通过实测数据处理对两种算法的杂波抑制性能进行了验证。2研究了非高斯环境中多通道SAR动目标检测技术。分析了现有SAR-STAP算法在实际非高斯杂波环境中性能损失问题,引入Alpha稳定分布代替高斯分布建立非高斯杂波模型,在此基础上提出了一种基于Alpha稳定分布的新型SAR-STAP杂波抑制算法,该算法采用最小分数低阶矩无畸变(FrMVDR)准则实现自适应权矢量的计算,在非高斯环境中具备更好的鲁棒性。通过仿真实验及实测数据处理对算法性能进行了验证,结果表明,该算法在非高斯杂波环境中杂波抑制性能明显优于原有算法。3研究了沿航迹多通道SAR多普勒解模糊宽测绘带成像技术。首先研究了采用滤波器组的非自适应多普勒解模糊技术及基于自适应数字波束形成器的多普勒解模糊技术,并通过仿真实验及实测数据处理进行了验证。针对由于平台速度不稳定导致在长合成孔径解模糊处理性能下降问题,提出了一种基于子孔径处理的长合成孔径时间多普勒解模糊算法,该算法将数据分为多个子孔径分别进行解模糊处理,然后拼接出不模糊的全孔径数据,经成像处理获得理想的高分辨宽测绘带SAR图像。实测数据处理结果表明,该算法能够有效的完成长合成孔径时间多普勒解模糊处理。