利用Web服务技术，企业可以有效地组织它们的应用，最大化地利用各种资源，这在很大程度上推动了电子商务的发展。Web服务数量的不断增长需要一个发现机制找到满足我们需要的服务。基于WSDL/UDDI的传统服务发现机制缺少清晰的语义，其基于关键词的搜索机制只能提供粗糙的结果。 OWL-S(WebOntologyLanguageforService)是一个用OWL(WebOntologyLanguage)定义的关于Web服务的上层本体，目标是通过对Web服务进行全面的语义描述，自动化Web服务的发现、组装、互操作和调用。目前，很多服务发现研究是从服务的IOPEs(Inputs，Outputs，Preconditions和Effects)角度进行的。但是，如果服务的IOPEs过于一般，我们就不能用它来描述服务。而OWL-S中还有一种对服务发现非常重要的非功能信息，就是ServiceCategory(服务类别)信息，但是目前OWL-S的服务类别描述使用的仍然是基于关键词的分类法。 本文的目标是在OWL-S中利用本体代替关键字分类法，对服务类别信息进行语义描述，进而实现服务发现。我们首先对OWL-S的ServiceCategory本体定义进行语义扩展，使其能够导入用作分类法的本体，然后确定了服务类别信息在本体中的描述层次。为了让我们的服务类别语义信息能够被用于服务发现，我们又提出了一个服务注册处语义扩展模型，并以概念包含树的形式对注册的服务类别信息进行组织。最后，我们根据分类查询的特点，提出了一种基于描述逻辑推理的服务匹配和排序策略，并与经典的IOPEs匹配策略进行了对比，说明了二者的不同。除此之外，我们还建立了一个简单的用于分类的本体，根据我们的要求对Racer和FaCT两种主要的推理机进行评价，并选用Racer进行推理实验。实验结果说明，在我们的服务发现策略中，请求者可以对服务类别信息进行更丰富、更灵活地查询，而且能够得到更有意义、更全面的查询结果。