二氧化硫及细微颗粒物排放对人体和环境造成了严重的危害,近年来随着我国经济的快速发展,由此导致的酸雨、雾霾等问题日益严重。燃煤电站是污染物的主要排放源之一,随着国家对烟尘排放法规的严格执行,烟气脱硫技术及湿式电除尘技术得到广泛的重视。本文借助计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)仿真工具,对脱硫装置吸收塔内部的流场进行了数值模拟。仿真对象是某电厂1240MW燃煤机组脱硫装置。本文对比分析了无喷淋液与有喷淋液情况下的CFD仿真结果,并依据实际运行数据验证了仿真模型的合理性。仿真结果表明,脱硫塔的喷淋层交错布置方式和裙边结构等设计能够改善塔内的流场分布。湿式电除尘对于微小颗粒和气溶胶有良好的脱除作用,常被作环保岛的最后一环,本文对某电厂1240MW燃煤机组湿式电除尘设备进行了有利于超净除尘的流场优化设计。本文对湿式电除尘负荷均衡性进行仿真验证,结果表明原始烟道设计下均衡性满足设计要求;本文对湿式电除尘器本体的流场进行了优化设计,包括均分板安装位置优化、导流板设计、BP板结构优化;为节约成本提高效益,本文提出了一种低压损的流场优化设计方案。比较两种方案,结果表明低压损设计方案能够在保证烟气速度分布均匀性的前提下有效降低系统压损,在设计阶段优化了电除尘器能耗。最后,本文对湿式电除尘器的效率预测模型及供电智能优化策略进行了研究。基于某350MW燃煤机组湿式电除尘器实际运行数据,使用BP神经网络建立了电厂电压与除尘器出口除尘效率的模型,并使用测试数据对模型进行了验证,结果表明模型预测精度较高。进一步,基于效率模型建立了电除尘器能耗的智能优化模型,并使用运行数据进行了离线优化,结果表明该模型在满足排放限制的条件下降低湿式电除尘器的能耗。