本文针对云南省旅游行业的特点,分别从百度指数、景气指数以及入境过夜游客旅游消费价格指数三大部分出发,探索云南省旅游发展状况。首先是百度指数应用部分。百度指数可以象征着旅游关注度,旅游离不开旅游景区,旅游景区的状况将直接反映云南省的旅游状况,因此这一部分研究对象为36所4A级和5A级景区。一方面是运用社会学网络分析方法探索36个景区网络关注度之间的联系,发现36个景区网络关注度之间联系比较密切。另一方面探索了云南省了旅游景区网络关注度的时空变化,发现气候和节假日是影响旅游网络关注度的重要因素,自然类景区比人文类景区更具有吸引力。其次为景气指数部分,一方面编制云南省旅游景气指数分析云南省旅游现状,另一方面采用灰色预测模型对旅游景气指数进行预测。景气指数构建过程中,首先将基准指标定为云南省国内旅游收入和云南省国内旅游总人数的加权;然后通过删除初始指标与基准指标之间的相关系数关系数绝对值小于0.4的指标进行指标初筛,采用时差相关系数法将筛选后的指标分为先行指标和一致指标,对一致指标采用时差相关系数法确定权重,最终运用合成指数的方法合成云南省旅游景气一致指数。研究发现从2008年到2017年,云南省旅游景气指数呈现逐年递增的趋势,且每年的增长速度大致相同,每年的景气度与往期相比基本持平;灰色理论模型在预测旅游景气指数应用上效果良好,未来三年旅游景气指数呈持续上升趋势。最后是云南省入境过夜游客旅游消费价格指数部分,根据云南省入境过夜游客旅游消费数据,计算并且构建了云南省入境过夜游客旅游消费价格分类指数和总指数,云南省入境过夜游客旅游消费价格指数呈现上升趋势。